Este es el tipo de preguntas que deberían plantearse aquí más a menudo. Veo que ErikR ha identificado correctamente el fallo en tu redacción y que has seleccionado la respuesta. Estupendo.
Así que no insistiré en esos detalles.
En su lugar, te recomendaré que aprendas a utilizar sympy de libre acceso. (Sí, hay algunas "instrucciones" que tendrás que seguir para que se cargue y funcione bien).
Permíteme mostrarte una forma en que puedes utilizar esa herramienta:
var('s R_l R L C') # let sympy know your variable names
zc = 1/s/C # capacitor C impedance
zl = s*L # inductor L impedance
zp = R / (1 + R/zc) # parallel (R || C) impedance
# ... same as writing zc / (1 + zc/R)
tf = simplify( zp / (zp + R_l + zl) ) # generate the transfer function
De lo anterior, si imprimes 'tf' obtendrás:
$$\frac{R}{R+\left(L\cdot s + R_L\right)\cdot\left(C\cdot R\cdot s + 1\right)}$$
Y eso ya es de una forma útil.
Sin embargo, he escrito un poco de Python (sympy requiere Python) para funciones de transferencia de 2º orden para ayudarme a la hora de poner las cosas en forma estándar:
def tf2( h ):
global s, omega, zeta, P, A, N
s, omega, zeta, P, A, N = symbols( "s omega zeta P A N")
expr = simplify( h )
n, d = fraction( expr )
v = {}
for fs in d.free_symbols: v[fs] = 1
nc = Poly( expand( n ), s).all_coeffs()
dc = Poly( expand( d ), s).all_coeffs()
sgn = dc[0].subs( v )
if sgn < 0:
nc = Poly( expand( -n ), s).all_coeffs()
dc = Poly( expand( -d ), s).all_coeffs()
if len( dc ) == 3 and len( nc ) <= len( dc ):
omegac = powdenest( sqrt( simplify( dc[2] / dc[0] ) ), force=True )
zetac = powdenest( simplify( dc[1] / 2 / powdenest( sqrt( simplify( dc[0] * dc[2] ) ), force=True ) ), force=True )
u = []
for i in range( len( nc ) ):
Av = powdenest( simplify( nc[i] / dc[len( dc ) - len( nc ) + i] ), force=True )
if Av != 0:
u.append( { A: Av, N: (len( nc ) - i - 1) } )
return { omega: omegac, zeta: zetac, P: u }
Escribí el código anterior en aproximadamente una hora de tiempo (depuración y todo) para ayudarme a trabajar más rápido y mejor, ayudándome a validar lo que escribo aquí. En parte porque respeto el tiempo de los demás y hago lo que puedo para verificar lo que escribo.
Esta función está definida para mí dentro de un archivo llamado init.sage. (Uso sympy como parte de SageMath que es otra herramienta gratuita). Es capaz de manejar el completo Función de transferencia de 2º orden de esta forma tan general:
$$\begin{align*} \mathcal{H}\left(s\right)&=\frac{a_2 s^2 + a_1 s + a_0}{b_2 s^2 + b_1 s + b_0}\\\\ &=\frac{a_2 s^2}{b_2 s^2 + b_1 s + b_0}+\frac{a_1 s}{b_2 s^2 + b_1 s + b_0}+\frac{a_0}{b_2 s^2 + b_1 s + b_0} \end{align*}$$
Y convertirlo en uno de estos estándar forma:
$$\begin{align*} \mathcal{H}\left(s\right)&=A_2\frac{\left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right)^2} { \left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right)^2 + 2\zeta \left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right) + 1}+A_1\frac{ 2\zeta \left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right)} { \left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right)^2 + 2\zeta \left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right) + 1} +A_0\frac1 { \left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right)^2 + 2\zeta \left(\frac{s}{\omega_{_0}}\right) + 1}\\\\ &=A_2\frac{ s^2} { s^2 + 2\zeta\,\omega_{_0} s + \omega_{_0}^2}+A_1\frac{ 2\zeta\,\omega_{_0} s} { s^2 + 2\zeta\,\omega_{_0} s + \omega_{_0}^2}+A_0\frac{ \omega_{_0}^2} { s^2 + 2\zeta\,\omega_{_0} s + \omega_{_0}^2} \end{align*}$$
Esto es lo que saco en claro:
tf2(tf)
{omega: sqrt(R + R_l)/(sqrt(C)*sqrt(L)*sqrt(R)),
zeta: (C*R*R_l/2 + L/2)/(sqrt(C)*sqrt(L)*sqrt(R)*sqrt(R + R_l)),
P: [{A: R/(R + R_l), N: 0}]}
Los dos primeros mostrados allí, omega y zeta son comunes a todos los términos (independientemente de que haya uno, dos o tres). P es una matriz. Aquí, indica el \$A\$ factores para cada término y el s -poder del término, \$N\$ . Puede ver que el único \$s^0\$ está presente. Así que este es un filtro de paso bajo.
Así que tienes un filtro de paso bajo, donde: \$A_0=\frac1{1+\frac{R_L}{R}}\$ , \$\omega_{_0}={\sqrt{1+\frac{R_L}{R}}}\cdot\frac1{\sqrt{L\,\cdot\, C}}\$ y \$\zeta=\frac1{2\,\omega_{_0}}\cdot\left(\frac{R_L}{L}+\frac1{R\,\cdot\, C}\right)\$ .
Es el hecho de que \$\alpha=\omega_{_0}\cdot\zeta\$ . Así que para lograr los resultados anteriores para \$\zeta\$ más fácilmente, hice esto:
mytf2 = tf2(tf)
alpha = simplify( mytf2[zeta] * mytf2[omega] )
Descubrí que \$\alpha=\frac12\left(\frac{R_L}{L}+\frac1{R\,\cdot\, C}\right)\$ . Así que fue muy fácil escribir el resultado de \$\zeta=\frac{\alpha}{\omega_{_0}}\$ .