Interpretación de las tasas de incidencia

Question

Por lo tanto, quiero ajustar un modelo binomial negativo de efectos aleatorios. Para un modelo de este tipo, STATA puede producir coeficientes exponenciados. Según el archivo de ayuda, dichos coeficientes pueden interpretarse como ratios de tasas de incidencia. Desgraciadamente, no soy nativo inglés y no entiendo muy bien qué son los coeficientes de incidencia ni cómo traducirlos.

Así que mi pregunta es: ¿cómo puedo interpretar los ratios de incidencia? Por ejemplo:

Si el modelo me da un índice de incidencia de 0,7 para una var., ¿significaría que el número de observaciones esperadas (recuentos) en la var. dependiente cambia en 0,7 si la var. independiente cambia en una unidad?

¿Alguien puede ayudar?

Answer 1

Ah, la tasa de incidentes, mi viejo amigo.

Tienes razón. Si tenemos una variable 0/1, una TIR de 0,7 significa que aquellos con X = 1 tendrán 0,7 veces más sucesos incidentes que aquellos con X = 0. Si quieres el número real de recuentos predichos, tendrás que retroceder hasta los coeficientes no exponenciados del modelo. Entonces tus casos previstos serían:

counts = exp(B0 + B1*X) donde B0 es el término de intercepción, B1 es el coeficiente de su variable (igual en este ejemplo a ~-0,3365) y X es el valor de X para cualquier grupo para el que esté intentando calcular esto. A veces me resulta útil para comprobar que no he hecho algo terriblemente mal en el propio modelo.

Si está más familiarizado con los cocientes de riesgo de otras áreas del análisis de supervivencia, tenga en cuenta que un cociente de tasas de incidencia es un cociente de riesgos, sólo que con una serie de supuestos muy particulares: que el riesgo es proporcional y constante. Puede interpretarse del mismo modo.

Answer 2

Sí, parece correcto: para ser precisos, el recuento esperado es multiplicado por un factor de 0,7 cuando la variable independiente aumenta una unidad.

El término "razón de tasas de incidencia" supone que se está ajustando un modelo con una exposure() (offset), que suele especificar el tiempo durante el que se ha observado cada unidad, en cuyo caso en lugar de recuentos esperados se tienen recuentos esperados por unidad de tiempo, es decir, tasas. Llamándolas incidencia tasas es terminología de la epidemiología.