Sea $\{X_{nk}\}$ sea un conjunto de variables aleatorias i.i.d. tales que $$E|X_{11}|^4(\log^+|X_{11}|)^{-2}<\infty,\qquad EX_{11}^2=1,\qquad EX_{11}=0.$$ A continuación, la serie $$S=\sum_{n=1}^\infty P \left(\max_{1\leq k\leq n}|X_{nk}|>\theta\sqrt{n\log n} \right)$$ converge.
Esto es lo que vi en un periódico y no pude probarlo. Por la desigualdad de Chebyshev, \begin{equation}\nonumber \begin{aligned} S \leq&\sum_{n=1}^\infty E\left[\max_{1\leq k\leq n}|X_{nk}|^4(\log^+|X_{nk}|)^{-2}\right] \frac{\left(\log\theta\sqrt{n\log n}\right)^2}{\theta^4n^2\log^2n}\\ \le&\sum_{n=1}^\infty E\left[|X_{11}|^4(\log^+|X_{11}|)^{-2}\right] \frac{\left(\log\theta+\frac{1}{2}\log n+\frac{1}{2}\log\log n\right)^2}{\theta^4n\log^2n}.\\ \end{aligned} \end{equation} Sin embargo, las series anteriores son divergentes.
Cómo demostrarlo $S$ converge?