¿Qué temas matemáticos debe conocer un estudiante de matemáticas aplicadas para poder trabajar en la industria?

Question

Pregunta

Soy estudiante de tercer año de computación matemática aplicada en la UCLA, y me preguntaba qué constituye exactamente una educación matemática viable. Es decir, ¿qué tipo de temas matemáticos debería conocer un estudiante de matemáticas aplicadas para la industria? ¿Se ha realizado algún estudio al respecto?

Antecedentes personales

La razón por la que estoy preguntando esto es que se me permite tomar 6 matemáticas / estadísticas optativas para mi especialización, y quería consejos de entrada para ver lo que debe saber un matemático aplicado después de la universidad.

Mis planes profesionales son actualmente ser programador informático/ingeniero de software. También me interesan trabajos relacionados con las finanzas y similares, pero aún no estoy seguro de nada. Supongo que si trabajo en CS, no creo que utilice muchos de mis conocimientos de matemáticas, pero aun así me gustaría que fueran completos.

Qué Yo soy seguro es que Yo no No tengo intención alguna de cursar estudios de posgrado en matemáticas, así que me alejo mucho de las matemáticas teóricas y precisas.

¿Qué diría usted que constituye una especialización en matemáticas aplicadas "bien entendida"? ¿Qué temas debería conocer?

Sólo mi especialidad requiere (1) todas las series de cálculo, obviamente, (2) álgebra lineal y diff eq (3) álgebra lineal con pruebas (4) Análisis / análisis complejo (5) análisis numérico -> así que tengo que tomar / han tomado estas clases ya.

Optativas de matemáticas que puedo tomar: Las matemáticas más teóricas: - Álgebra - Álgebra lineal - Criptología - Topología - Geometría - Análisis de Fourier - EDO's - EDP

Más matemáticas aplicadas: - Modelización matemática - Modelización matemática - optimización - teoría de juegos - teoría de la probabilidad - procesos estocásticos - matemáticas financieras/actuariales

Estadísticas: - probabilidad - análisis de datos -> regresión -> diseño experimental -> extracción de datos/modelos estadísticos

Sinceramente, hasta ahora no se me dan demasiado bien las matemáticas, así que estaba pensando en tomar el camino más fácil y cursar sólo optimización y que el resto de mis asignaturas optativas fueran estadística, pero quiero saber qué constituye una formación completa en matemáticas aplicadas. Lo siento si estoy siendo vago en mi pregunta. Gracias.

Answer 1

Como menciona Najib Idrissi en un comentario a tu pregunta, deberías acudir a los orientadores profesionales de tu universidad para que te ayuden con tu situación particular. Dicho esto, puede que te resulte útil echar un vistazo a la página web de la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), especialmente:

http://www.siam.org/careers/thinking.php

He aquí una cita pertinente de http://www.siam.org/careers/thinking/solve.php :

Parte de la preparación para su futuro consiste en obtener una base sólida de conocimientos matemáticos y computacionales: herramientas como ecuaciones diferenciales, probabilidad, combinatoria, álgebra aplicada y matrices, así como el arte de la abstracción y conocimientos avanzados de informática y programación. La preparación para una carrera en matemáticas aplicadas y ciencias computacionales también implica ser capaz de aplicar estos conocimientos a problemas de la vida real y obtener resultados prácticos.

Ver también http://www.siam.org/reports/mii/2012/index.php para el Informe SIAM sobre Matemáticas en la Industria (MII 2012).

Hay un breve resumen del informe en http://sinews.siam.org/DetailsPage/tabid/607/ArticleID/181/IMA-To-Host-Workshop-on-Careers-in-Industry.aspx . En particular:

El informe de 2012 documenta los conocimientos técnicos y las capacidades necesarias para tener éxito en la industria. Los requisitos incluyen el dominio de las áreas básicas de las ciencias matemáticas, con profundidad en un área y suficiente amplitud para que sea posible ponerse al día rápidamente en otra. También son importantes un dominio suficiente de una disciplina de aplicación relevante para el posible empleador y el dominio de un lenguaje de programación. En cuanto a las aptitudes interpersonales necesarias, en el primer informe se mencionaban la comunicación y el trabajo en equipo; el nuevo informe también cita la necesidad de entusiasmo, autodirección, capacidad para completar proyectos y sentido de la empresa. Está claro que ningún programa académico puede, por sí solo, proporcionar todos estos requisitos.

(El "primer informe" anterior se refiere al Informe SIAM de 1996 sobre Matemáticas en la Industria: http://www.siam.org/reports/mii/1996/report.php .)