Uso de Orfeo Toolbox clasificación basada en objetos en QGIS tutorial/flujo de trabajo?

Question

Tengo un conjunto de fotos aéreas de vegetación que hay que clasificar. En lugar de utilizar la interpretación manual, quiero probar a utilizar la clasificación basada en objetos basada en la caja de herramientas Orfeo en QGIS Processing.

Sin embargo, no encuentro ningún tutorial que explique cómo hacerlo en QGIS. En la guía de Orfeo, los pasos son

1. Segmentación de imágenes (la totalidad o sólo partes de ella);
2. Transformación de imagen a LabelObjectMap (una especie de std::map);
3. Reetiquetado eventual;
4. Cálculo de atributos para las regiones utilizando la imagen antes de la segmentación:
5. Filtrado de objetos
6. Transformación de LabelObjectMap a imagen.

Pero no puedo encontrar ningún paso a paso específico, que geo algoritmo a utilizar. He intentado seguir el flujo de trabajo LSMC (Large-Scale Mean-shift Classification), y también ejecutar Segmentación (Meanshift). El resultado de LSMC fue bastante bueno, pero no tengo ni idea de qué hacer a continuación para etiquetar el objeto (o hacer un objeto de entrenamiento) y clasificarlo.

He intentado el TrainImageClassifier(SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, pero no hubo salidas salieron. Traté de encontrar algunos tutoriales, pero no pude encontrar ninguno. Estoy totalmente confundido sobre el flujo de trabajo.

Answer 1

Encontré un tutorial aquí

Pero no es tan útil, ya que cuando estoy en la preparación de datos de referencia (unir atributos por ubicación), resulta en shapefile, y no hay archivo XML. Mientras tanto, el siguiente paso requiere un archivo XML. Sigo atascado.

Al final, los clasifiqué basándome en un conjunto de reglas como eCognition, pero tengo que escribir la secuencia de comandos en la calculadora de campo.

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El archivo XML en el siguiente paso es para la salida ... doc . dice:

" Archivo XML de salida: Nombre de archivo XML donde se guardan las estadísticas para su futura reutilización."

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Lo siento, este manual es de una herramienta diferente ... realmente parece, que algo falta en ese tutorial. Voy a tratar de utilizar scikit-learn. Como ahora tengo capa con segmentos y sus características (en 4 º paso de la segmentación que he utilizado como una pila de entrada de las capas, que quiero usar como características de clasificación). Voy a informar aquí.