La visualización de los datos LiDAR desde el navegador web?

Question

Estoy buscando para alojar los datos lidar en mi propio servidor y dar a los clientes la posibilidad de ver los datos a través de un navegador web como nubes de puntos 3D (archivo sería .las de formato o equivalente), posiblemente con la capacidad para medir características.

¿Alguien sabe de un fácil de implementar pieza de software que puede hacer esto?

Yo no soy nessecarily busca de código abierto, y yo preferiría algo plug and play porque yo no soy un programador.

Answer 1

Estoy un poco tarde a la fiesta, pero aquí es otra sugerencia: http://potree.org/

Se trata de una fuente de sonido, WebGL basado en la nube de puntos del visor de la que he estado trabajando durante bastante tiempo.

== UPDATE ==

Puede procesar grandes cantidades de color nubes de puntos. Los datos LIDAR sin colores serán compatibles pronto.

• Escaparate: http://potree.org/wp/demo/
• Código fuente: https://github.com/potree/potree

Potree se basa en three.js lo cual significa que usted también puede hacer todo lo que three.js ofrece, como representación de mallas, splines, luces, sombras, etc.

== EDAD ==

Aquí es un buen demo: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
Y aquí es un escaparate de pix4d utilizando potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/

El código fuente está disponible en github: https://github.com/potree/potree

Y en la actualidad estoy trabajando en una reescritura desde cero como un three.js proyecto basado en: http://potree.org/demo/potree_rewrite/

Esta reescritura se tiene que aprovechar, que usted será capaz de utilizar todo three.js tiene para ofrecer, así, una vez que esté terminado.

Answer 2

plas.io es bastante agradable y muy fácil para ponerse en marcha rápidamente. Supongo que el rendimiento depende del cliente de la ram y de la cpu. Yo no tenía problemas con ~menos 350 mb raw .las archivo en Firefox. .laz archivos se cargan más rápido que .las, debido a que está comprimido y copiar más rápido. No hay ninguna diferencia de contenido una vez cargado, sin embargo.

Para cargar sus propios datos, haga clic en la palabra en [Examinar], en el menú desplegable del selector (en lugar de la flecha hacia abajo a la derecha).

Una captura de pantalla (etiquetas añadido después):

Github fuente: https://github.com/verma/plasio

Answer 3

Usted puede mirar de Cesio.

Un local de la ciudad de SIG oficina mostró un demo de una nube de puntos LiDAR uso de Cesio en una conferencia reciente. No recuerdo si se podía medir en ella, pero que al menos podría zoom, pan y girar a su alrededor.

Answer 4

Una rápida búsqueda en Google activado:

1. Spar Grupo de puntos tiene una buena valoración crítica en varias web basado en la nube de puntos a los espectadores en http://www.sparpointgroup.com/blogPost.aspx?id=3879
2. Este visor es demasiado cool: http://lidarview.com/
3. PointCloud se ve prometedor, y supuestamente es gratis: http://pointcloud.io/

Answer 5

Mira esto, tienen muestras en el "ahora trato de página". No hay límites en el tamaño, LiDAR y otros xyz tipos de datos en el navegador web, sin plugins y pulido WebRTC colaboración. Esta compañía ha sido privada de la virtualización de subestaciones para las grandes empresas de energía en la construcción de este software durante más de tres años, y luego se añade a este LiDAR vapor de servicio y llevar público a un grupo limitado en el año 2015. Si usted encuentra este sitio está protegido por contraseña me gustaría contacto directo con ellos. No ahora, pero entiendo que será en el futuro. Es como NetFlixs, pero para nubes de puntos. Funciona increíble en mi nuevo Mac Book Pro, juego de video!

NewSpin.com