¿Debe mantenerse una variable de ajuste no significativa en un modelo de regresión?

Question

Trabajo con un modelo de ecuaciones estructurales para estudiar el riesgo de infección por gripe. Como se sabe que la edad es un factor de riesgo para explicar la infección, he ajustado el resultado de la infección en función de la clase de edad de los sujetos. Después de hacer la regresión de mi resultado sobre varias variables latentes, la clase de edad ya no es significativa. Mi pregunta es: ¿una variable de ajuste no significativa debe mantenerse en un modelo de regresión (estructural) o eliminarse?

Answer 1

Más allá de considerar la discusión SEM en el comentario de @NickCox, yo probaría diferentes codificaciones de su variable de edad antes de descartar su inclusión. Supongo que la has transformado en categórica, ya que la relación con la edad no será lineal (las personas muy jóvenes y mayores tienen más probabilidades de estar infectadas, y las de edades intermedias, menos). Si tienes suficientes datos, quizá puedas probarla como una covariable continua con un modelo de variable de edad cuadrática; de lo contrario, explora cómo divides las edades en diferentes subgrupos para asegurarte de que no se está confundiendo la influencia de la variable.