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¿Cómo llevar a cabo análisis repetidos de tiempo-acontecimiento en SPSS?

Tenga en cuenta que también publiqué esta misma pregunta en un foro específico de SPSS, sin embargo, si alguien aquí también puede ayudar, se lo agradecería.

Tengo una pregunta acerca de la repetición de las mediciones de tiempo a eventos y después de una búsqueda rápida realmente no encontré nada que respondiera directamente a mi pregunta. Así que aquí va...

Contexto (un ejemplo del modelo que intento crear):

Tengo, digamos, 25 pacientes que se han sometido al mismo procedimiento y que cumplen los criterios para participar en un estudio. La fecha de alta hospitalaria es el "Día 0" y estoy realizando un seguimiento de los múltiples acontecimientos posteriores al alta que provocan el reingreso de estos pacientes. El tipo de acontecimiento no es necesariamente importante en esta fase (podría ser cualquier cosa, desde una infección hasta una hemorragia, un fallo del dispositivo, etc.), ya que cualquier acontecimiento que cause un reingreso se clasifica como 1=true o 0=false . Los pacientes que reciben un procedimiento posterior han alcanzado su punto final y son censurados a partir de ese momento. El problema que se me plantea es que cada paciente puede sufrir varios reingresos tras el tratamiento:

Patient 1: day 0-->6* (readmission), day 7-->25* (readmission), day 26 -->65* (readmission); 
Patient 2: day 0-->34* (readmission), day 35-->38* (readmission)
Patient 3: day 0-->50*(readmission), day 51-->53**(subsequent procedure), *Day 54-->60(readmission)*
..etc. 

donde * y el texto que sigue a los "asteriscos dobles" significa que los reingresos en este punto están excluidos porque han alcanzado el punto final. La incidencia por paciente-año en el día 30, por ejemplo, se calculó manualmente, pero si Quería realizar algún tipo de estimación de supervivencia tipo Kaplan-Meier o una regresión de Cox Hazard para el riesgo de reingreso utilizando $x$ y $y$ covariables, ¿es posible hacerlo en SPSS? Aunque con 25 pacientes, el estudio puede no tener la potencia suficiente para llegar a una conclusión significativa con análisis adicionales más allá de los descriptivos, ¿es esto posible y cómo?

Hasta ahora, mis trabajos anteriores se han limitado a la supervivencia de Kaplan-Meier, el análisis de rangos logarítmicos y las regresiones de Cox con un único evento definido (es decir, la muerte) que es continuo y no se repite... así que me estoy adentrando en aguas nuevas.

Si alguien tiene algún consejo o puede indicarme material de lectura específico, lo agradecería enormemente.

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mat_geek Puntos 1367

Hay toda una teoría desarrollada sobre los sucesos recurrentes. Por alguna razón, estos problemas y soluciones no suelen mencionarse en los cursos o libros de análisis de supervivencia o fiabilidad. Lo mismo puede decirse de la teoría de los riesgos concurrentes. De todos modos, permítanme remitirles a los dos libros que conozco sobre este tema. El de Wayne Nelson salió primero y se publicó en la serie ASA/SIAM. Fue el primero o uno de los primeros libros de esa serie. Aquí está el enlace a más información sobre él en amazon.com: http://www.amazon.com/Recurrent-Recurrences-Applications-Statistics-probability/dp/0898715229/ref=sr_1_2?s=books&ie=UTF8&qid=1343339216&sr=1-2&keywords=recurrent+eventos

El segundo libro es de Cook y Lawless y fue publicado por Springer-Verlag: aquí está el enlace de amazon:

http://www.amazon.com/Statistical-Analysis-Recurrent-Statistics-Biology/dp/1441924159/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1343339260&sr=1-1&keywords=recurrent+eventos

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