Problema al generar GeoTIFF a partir de JPEG con la herramienta GQIS Georeferencer

Question

Intento seguir este tutorial para convertir una imagen JPEG de un mapa del mundo WGS-84 Web Mercator a un archivo GeoTIFF utilizando QGIS, pero estoy fallando para hacerlo correctamente - el mapa sale con negro-agujero-como la deformación:

Original jpg:

Salida Geotiff (tipo de transformación: spline inversa):

Estoy introduciendo EPSG:3857 coordenadas utilizando esta herramienta en línea y en QGIS establezco el SRS de destino en EPSG:3857 .

He aquí algunos pasos de depuración que he probado:

• Cambiar valores lon/lat por lat/lon: no se ha solucionado, lon/lat parece correcto.
• Cambiar el tipo de transformación a cualquiera de las otras opciones (lineal, proyectiva, polinómica, etc.): todas producen diferentes tipos de sesgo y deformación
• Prueba a añadir más puntos, o a distribuirlos en diferentes formaciones: no se ha arreglado, sólo ha cambiado la ubicación de los agujeros de la urdimbre.

¿Alguien tiene una idea de lo que estoy haciendo mal?

Simplemente estoy tratando de generar un tileset raster para Mapbox, que requiere un archivo geotiff, así que si alguien quiere sugerir algún otro método gratuito de hacer esto para un novato en SIG, ¡me encantaría escucharlo!

Edita:

Aquí hay una captura de pantalla de mis ajustes de transformación del georreferenciador:

Answer 1

Muy bien, por fin he conseguido generar un archivo GeoTIFF de aspecto agradable. He descubierto un tutorial ligeramente diferente que describe más o menos el mismo proceso de QGIS pero con un poco más de detalle describiendo lo que el dX , dY y Residual valores de error y cómo ajustarlos. Ajusté los puntos que añadí al JPG hasta que todos dX y dY los valores de error eran tan próximos a 0 como sea posible. Luego generé el archivo GeoTIFF con el tipo de transformación Polinomio 2 y salió bien.

Así que mi sospecha diagnóstica es que antes tenía unos porcentajes de error demasiado altos, aunque no debían de ser muy perceptibles, así que es mejor ser superpreciso.

Aquí hay una captura de pantalla que muestra las coordenadas correctas y los valores de error: