¿Cómo normalizar los datos?

Question

En un estudio, se registran los datos de referencia (presión arterial, PA1) antes del experimento (ver una película de terror). Tras el experimento, se vuelven a recoger los datos (PA2). El problema es que no todos los participantes llegan al laboratorio con el mismo nivel de tensión arterial. Por lo tanto, es importante normalizar los datos antes de realizar el análisis.

He visto que algunos investigadores aplican el registro para normalizar los datos. No tengo claro qué hace el log ni cuál es el procedimiento.

¿Cuál es la mejor solución en este caso? Indique la prueba estadística que debe realizarse en este caso para normalizar los datos.

Answer 1

Esta cuestión puede abordarse de varias maneras.

Como señala dnbwise, podrías utilizar simplemente cambios en la presión sanguínea ([PA] en el momento 2 menos la PA en el momento 1), o ratios (PA en el momento 2 dividida por la PA en el momento 1). De lo contrario, podría simplemente realizar una prueba t emparejada o una prueba de rangos con signo de Wilcoxon emparejada. Otras estrategias significativas podrían consistir en crear una estimación bootstrapped de la PA en el momento 2.

Sin embargo, yo sería partidario de utilizar un enfoque de regresión en el que se tuviera la PA en el momento 1 como variable independiente y la PA en el momento 2 como variable independiente.

Este enfoque es eminentemente factible con varios enfoques diferentes en muchos paquetes (por ejemplo "caramba en R), y su gran ventaja es que se puede actualizar según sea necesario añadiendo términos para otras variables independientes (por ejemplo, edad, sexo, título de la película), etc.