1. Notación y enunciado principal
Para cada $\mathrm{z} \in \Bbb{C}^d$ definimos
$$ p(t) = p(\mathrm{z}, t) = \prod_{j=1}^d (t - z_j), \qquad I = I(\mathrm{z}) = \int_{-\infty}^{\infty} \frac{p_{\mathrm{z}}'(t)^2}{p_{\mathrm{z}}(t)^2 + p_{\mathrm{z}}'(t)^2} \, \mathrm{d}t \tag{1} $$
siempre que el denominador del integrando no desaparezca. También escribiendo
$$ \frac{p'(\mathrm{z}, t)}{p(\mathrm{z}, t)} = \sum_{j=1}^d \frac{1}{t - z_j}, \quad I(\mathrm{z}) = \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\mathrm{d}t}{1 + (p(\mathrm{z}, t)/p'(\mathrm{z}, t))^2},$$
encontramos que $I$ está bien definida y es continua en todo $\mathrm{x} \in \Bbb{R}^d$ . (La continuidad, por ejemplo, se deduce del teorema de convergencia dominada).
Entonces afirmamos la siguiente proposición:
Proposición 1. Para cualquier $\mathrm{x} \in \Bbb{R}^d$ tenemos $I(\mathrm{x}) = \pi d$ .
Observe que David Speyer dio una prueba analítica agradable y compleja de esta identidad en su respuesta . En mi respuesta, adoptaremos un enfoque analítico real.
Contraejemplo 2. Por otra parte, observamos que para $$p(t) = (t-1)^4 (t^2 + 1/9),$$ un cálculo numérico con Mathematica 8.0 muestra que $$ \frac{1}{\pi} I(i/3, -i/3, 1, 1, 1, 1) \approx 6.0058731199379896917, $$ que supera $6$ . De hecho, el gráfico de $u \mapsto \pi^{-1} I(iu, -iu, 1, 1, 1, 1)$ viene dada por
2. Preliminar
El siguiente teorema desempeña un papel crucial en la demostración de la Proposición 1:
Teorema 3. Sea $x_0, x_1, \cdots, x_d \in \Bbb{R}$ et $c_1, \cdots, c_d > 0$ . Entonces la función $$ \phi(t) = t - x_0 - \sum_{j=1}^d \frac{c_j}{t - x_j} $$ es una transformación que preserva la medida. En consecuencia, para cualquier $f \in L^1(\Bbb{R})$ tenemos $$ \int_{-\infty}^{\infty} f(t) \, \mathrm{d}t = \int_{-\infty}^{\infty} f(\phi(t)) \, \mathrm{d}t. $$
Sólo damos un esbozo de la prueba (que se esboza en Respuesta de orangekid ): Para cada $u \in \Bbb{R}$ existe exactamente $d+1$ soluciones reales de $\phi(t) = u$ . Si los denotamos en orden creciente por $t_0(u), \cdots, t_d(u)$ es fácil comprobar que
- $\sum_{j=0}^d t_j (u) = u + \sum_{j=0}^d x_j $ ,
- $ \phi^{-1}([u, v]) = \sum_{j=0}^d (t_j(v) - t_j(u)) = v-u$ .
Esto demuestra que $\phi$ preserva la medida de los intervalos compactos. Dado que la familia de los intervalos compactos genera la medida de Borel $\sigma$ -en $\Bbb{R}$ Esto completa la prueba.
3. Prueba de la proposición 1
Por continuidad, basta con demostrar para $\mathrm{x} = (x_1, \cdots, x_d)$ tal que $x_j \neq x_k$ siempre que $j \neq k$ . Entonces $p'(t) = p'(\mathrm{x}, t)$ tiene $d-1$ ceros reales distintos, por lo que podemos escribir
$$ p'(t) = d(t-y_1)\cdots(t-y_{d-1}). $$
Entonces, por la descomposición parcial de fracciones, obtenemos
$$ \frac{p(t)}{p'(t)} = \frac{t}{d} - y_0 - \sum_{j=1}^{d-1} \frac{c_j}{t - y_j} $$
para algunos $y_0, c_1, \cdots, c_{d-1} \in \Bbb{R}$ . Para hacer uso del Teorema 3, necesitamos demostrar que cada $c_j$ es positivo. Así es,
$$ c_j = -\lim_{t\to y_j} \frac{p(t)}{p'(t)}(t - y_j) = -\frac{p(y_j)}{p''(y_j)} = \left(\frac{p(y_j)}{p''(y_j)}\right)^2 \frac{p'(y_j)^2 - p(y_j)p''(y_j)}{p(y_j)^2}. $$
Ahora bien, observando que
$$ \frac{p'(y_j)^2 - p(y_j)p''(y_j)}{p(y_j)^2} = \left. -\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\frac{p'(t)}{p(t)} \right|_{t=y_j} = \sum_{k=1}^{d} \frac{1}{(y_j - x_k)^{2}} > 0, $$
de hecho tenemos $c_j > 0$ . Entonces, por el Teorema 3, tenemos
$$ \quad I(\mathrm{x}) = \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\mathrm{d}t}{1 + (p(t)/p'(t))^2} = \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\mathrm{d}t}{1 + (t/d)^2} = \pi d $$
como desee.
4. Addendum - Un límite posiblemente útil
Para simplificar la notación, introducimos la siguiente función
$$ f(\mathrm{z}, t) = \frac{p'(\mathrm{z}, t)^2}{p(\mathrm{z}, t)^2 + p'(\mathrm{z}, t)^2}. $$
Además, si nos dan $z_1, \cdots, z_d \in \Bbb{C}$ y un subconjunto distinto de cero $J = \{j_1, \cdots, j_k\} \subset \{1, \cdots, d\} =: [d]$ denotemos
$$ \mathrm{z} = (z_1, \bar{z}_1, \cdots, z_d, \bar{z}_d), \quad \mathrm{z}_J = (\Re (z_{j_1}), \Re (z_{j_1}), \cdots, \Re (z_{j_k}), \Re (z_{j_k})). $$
En efecto, $\mathrm{z}_J$ corresponde al parámetro que obtenemos tomando el límite como $\Im(z_j) \to 0$ para $j \in J$ et $\Im(z_j) \to \infty$ para $j \notin J$ . Es decir, podemos comprobar que
$$ \lim_{\substack{\Im(z_j) \to 0; j \in J \\ \Im(z_j) \to \infty; j \notin J}} f(\mathrm{z}, t) = f(\mathrm{z}_J, t). $$
Entonces podemos demostrar el siguiente límite puntual:
$$ f(\mathrm{z}, t) \leq \max_{J \subset [d]} f(\mathrm{z}_J, t). \tag{2} $$
En particular, si $\Re(z_j)$ están próximos entre sí, entonces realizando una integración numérica sobre el límite $(\text{2})$ da un mejor límite superior de $I(\mathrm{z})$ . Por ejemplo, si denotamos $\alpha = \min_j \Re(z_j)$ et $\beta = \max_j \Re(z_j)$ entonces
\begin{align*} t \in \Bbb{R}\setminus[\alpha, \beta] &\quad \Longrightarrow \quad t - \Re(z_j) \text{ have the same sign for all } j \\ &\quad \Longrightarrow \quad \left|\frac{p'(\mathrm{z}_{J}, t)}{p(\mathrm{z}_{J}, t)}\right| \leq \left|\frac{p'(\mathrm{z}_{[d]}, t)}{p(\mathrm{z}_{[d]}, t)}\right| \\ &\quad \Longrightarrow \quad f(\mathrm{z}_{J}, t) \leq f(\mathrm{z}_{[d]}, t). \end{align*}
En consecuencia, obtenemos un límite simple
\begin{align*} I(\mathrm{z}) &\leq (\beta - \alpha) + \int_{\Bbb{R}\setminus[\alpha, \beta]} f(\mathrm{z}_{[d]}, t) \, \mathrm{d}t \\ &\leq (\beta - \alpha) + 2\pi d. \end{align*}
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$n$ es el grado del polinomio, ¿correcto?
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Sí, $n$ es el grado de $p$
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Bonito problema. Sólo por curiosidad: La estimación no es nítida para $n=2$ (como usted indica). ¿Cree usted que es agudo para grandes $n$ (asintóticamente)? Además, ¿te importaría decir cuál es el origen de este problema y la motivación que hay detrás, si la hay?
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@mickep Creo que la integral anterior es siempre $ < n\pi$ . Creo que el caso de igualdad sólo es posible si todas las raíces de $p(x)$ son reales (la parte imaginaria de las raíces es cero y la parte real puede ser cualquier número real). Dado que $p$ no tiene raíces reales no se obtendría la igualdad. Esta pregunta era de un examen iberoamericano para estudiantes de licenciatura. No sé por qué eligieron $n^{3/2}$ .
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Sólo para que conste, como todas las raíces se acercan $0$ la integral se aproxima a $\int_{- \infty}^{\infty} \frac{(n x^{n-1})^2 dx}{(n x^{n-1})^2+x^{2n}}=\int_{- \infty}^{\infty} \frac{dx}{1+x^2/n^2}=n \pi$ .
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Hay algo que no entiendo. Supongamos que dejamos que las partes imaginarias de las raíces se aproximen a $0$ Así que $p \to h^2$ para algún polinomio de raíz real $h$ . Por tanto, el integrando se convierte en $\frac{(2h h')^2}{(2h h')^2+h^4} = \frac{4 h'^2}{4 h'^2 + h^2}$ . Según algunos ejemplos aleatorios que he probado con Mathematica, si $h$ es cualquier polinomio de raíz real, entonces $\int_{-\infty}^{\infty} \frac{4 h'^2}{4 h'^2 + h^2} dx = 2 \pi n$ . ¿Alguien ve por qué esto es cierto?
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En términos más generales, parece que tenemos $\int \frac{(p')^2}{p^2+(p')^2} dx = (\deg p) \pi$ siempre que todas las raíces de $p$ son reales, no sólo cuando $p=h^2$ con todas las raíces de $h$ real.
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@DavidSpeyer: La afirmación de tu último comentario equivale a $\int f(\sum_{k=1}^n\frac{1}{x-x_k})dx=n\cdot\int f(\frac{1}{x})dx$ para $f(t)=\frac{t^2}{1+t^2}$ . Parece que la misma igualdad es válida para los casos más generales $f$ pero no tengo ni idea del motivo.
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@23rd Gracias, parece una reformulación útil. Si el LHS es independiente de la $x_k$ entonces podemos tomar el límite como todos los $x_k \to 0$ y hacer el cambio de variables $x/n=y$ para obtener LHS=RHS. Pero no veo por qué el LHS es independiente de la $x_k$ . ¿Qué otras funciones $f$ ¿parece funcionar?
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@DavidSpeyer: De nada. Sí, yo también me quedé atascado en mostrar la independencia de $x_k$ . Parece que funciona para muchos $f$ por ejemplo $f(t)=\frac{t^{2m}}{1+t^{2n}}$ , $1\le m\le n$ son números enteros. ¿Le importaría si publico una nueva pregunta para este problema?
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@23rd Claro, adelante.
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@DavidSpeyer: He publicado el problema. Por favor, consulte la pregunta vinculada a este post.