Relación no lineal para un modelo log-log

Question

Actualmente tengo un modelo log-log. Su gráfico de dispersión se parece a esto:

Actualmente estoy atascado después de esto. Necesito encontrar una relación no lineal para predecir cómo log (Variable X) afectará a log (Variable Y). ¿Sería suficiente usar este modelo log-log para predecir? ¿O tendría que manipular el modelo aún más mediante la adición de otro término, como un término log(x variable) al cuadrado, al igual que en un modelo cuadrático?

Answer 1

Creo que deberías intentar ajustar una regresión polinómica porque tus datos parecen una distribución con forma. Una vez que haya ajustado el polinomio, puede compararlo con la regresión lineal mediante la prueba de razón de verosimilitud para convencerse de que su ajuste polinómico merece la pérdida de uno o más grados de libertad. Su modelo polinomial siempre se ajustará no peor que un modelo lineal simple, la prueba de razón de verosimilitud le dirá si sería una buena idea hacerlo.

Por el gráfico, parece que un polinomio de segundo orden debería ser suficiente.