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Segmentación de imágenes multiespectrales para aplicaciones de recursos naturales con R

R tiene capacidad para segmentar imágenes, aunque todos los ejemplos que he encontrado utilizan una sola banda para la segmentación ( ejemplo ). Me interesa combinar la capacidad de R para la clasificación de imágenes mediante bosques aleatorios con un enfoque de segmentación orientado a objetos.

¿Qué funcionalidad tiene R para la segmentación de imágenes multiespectrales que sea adecuada para el análisis basado en los recursos naturales? O cómo vincular los resultados de una segmentación de una sola banda para su posterior análisis.

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Eric Puntos 136

Esto puede ser más fácil utilizando la caja de herramientas Orfeo ( https://www.orfeo-toolbox.org/ ), se suministra con OSgeo4W y se puede acceder a él utilizando QGIS o una interfaz de línea de comandos.

Este tutorial utiliza la segmentación por desplazamiento medio para generar objetos, que pueden clasificarse mediante SVM/bosques aleatorios, etc.

http://wiki.awf.forst.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Object-based_classification_%28Tutorial%29

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