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Métrica para comparar el orden de los elementos de 2 vectores

Estoy trabajando en el muestreo de una distribución posterior para los parámetros de mi modelo utilizando el cálculo bayesiano aproximado (ABC). Me gustaría obtener un estadístico de resumen para comparar la similitud/distancia de orden jerárquico entre mis datos simulados y los datos observados. Mis datos observados son una lista de biomasa de 10 especies. Así que me gustaría comparar el rango de las especies i entre los datos simulados y los observados, y resumen sobre 10 especies.

Mis preguntas son:

  1. ¿Existe alguna métrica que pueda cuantificar las diferencias de rango entre 2 vectores? Hasta ahora, lo que hice es tomar la diferencia de rango por especie y calcular la suma de la diferencia absoluta a través de las 10 especies.

  2. Porque la métrica debería proporcionar un resultado similar a la distancia: cuanto más similares sean los 2 rangos de vectores, menor será el valor. No estoy seguro de si puedo utilizar las estadísticas de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon. ¿Alguien tiene algún comentario?

Muchas Gracias

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Felix Puntos 1

¿Puede utilizar una correlación simple de Spearman? Le dará una estadística de correlaciones basada en rangos con la ventaja de tener propiedades métricas, creo.

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