Según los datos que leí en un hilo anterior, la duración de la gestación de respuesta varía entre 26 y 42 semanas. En ese intervalo (menos de un factor de 2), las transformaciones estándar son casi lineales y no cambiarán notablemente, y mucho menos mejorarán, el comportamiento del modelo. Es elemental pero fundamental pensar en cómo se comporta cualquier transformación candidata en el intervalo observado, para lo cual nada funciona mejor que un gráfico:
Mi consejo es que la búsqueda de una transformación aquí es en gran medida inútil, e innecesaria también. Aunque los logaritmos y algunas otras funciones a veces (de hecho, a menudo) ayudan a la interpretación, dudo que el logaritmo de la duración de la gestación coincida con ninguna interpretación médica o de otro tipo del embarazo o el nacimiento, y afirmo que $1/y^{1/4}$ no tiene ninguna otra ventaja discernible (también invierte la escala: la negación resuelve eso). La misma lógica se aplica a las transformaciones estándar cercanas.
De hecho, si se observan los dos gráficos, la principal diferencia estriba en la inversión del eje vertical (los valores numéricos reales no tienen nada que ver).
Di algunos consejos en un hilo anterior. Voy a añadir consejos para pensar en la regresión cuantil.