Sea $g : \mathbb{N} \rightarrow \mathbb{R}_+$ con $g(0) = 0$ .
Empecemos por suponer que existen constantes positivas $\Gamma_-\leq 1 \leq \Gamma_+$ tal que
$$\Gamma_- \leq g(k)-g(k-1)\leq \Gamma_+.$$
Para $\phi \in \mathbb{R_+}$ consideremos una variable aleatoria $X_\phi$ que asume valores naturales con la siguiente distribución
$$ \mathbb{P}( X_\phi =k) = \frac{1}{Z(\phi)}\frac{\phi^k}{g(k)!} \text{, for all } k \in \mathbb{N}, $$
donde $g(k)!=g(k)g(k-1)\cdot \cdot \cdot g(1)$ , $g(0)!=1$ y $Z(\phi)$ es una constante normalizadora: \begin{equation} Z(\phi)=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{\phi^k}{g(k)!}. \end{equation}
Mi problema es demostrar que la expectativa de esta variable aleatoria es una función creciente de $\phi$ .
Denotando esta expectativa por $R$ un simple cálculo muestra que:
$$R(\phi)= \frac{1}{Z(\phi)}\sum_{k=0}^{\infty}\frac{k\phi^k}{g(k)!} = \phi \frac{Z^\prime(\phi)}{Z(\phi)}.$$
Obtuve esta expresión, pero no pude comparar los valores de $Z$ , $Z'$ y $Z''$ . ¿Alguien tiene una idea diferente?