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Curioso acerca de una paradoja

He pensado en una paradoja, que puede que ya exista, pero yo no sé cómo se llama. Lo que me molesta, aunque, por lo que cualquier ayuda con respecto a la solución o de demostrar que es imposible sería apreciada.

En esta paradoja, que tiene un jugador. El jugador es \$200 in debt, but the gambler has a wealthy friend who lets the gambler bet using money he does not have to play a game. In this game, the gambler bets \$1, y un generador de números aleatorios genera un número de 1 a 100. Si el número de rollo, o exactamente 55 años, el jugador gana \$2. If the number rolls under 55 the gambler loses that \$1 él apuesta.

Desde mi comprensión de las estadísticas, más de un cierto período de tiempo, el jugador debe golpear el improbable escenario para salir de la deuda mediante este método. Sin embargo el uso de mi simulaciones por ordenador, parece tomar más tiempo de lo que yo puedo permitir que mi simulaciones para ejecutar.

Es posible adivinar un número esperado de veces que el jugador tendría que jugar el juego para salir de la deuda el uso de algunos modelo matemático?

También me preocupa que la naturaleza de azar-los generadores de número puede hacer que sea imposible para el jugador para salir de la deuda, como generadores de números aleatorios podría ser fuertemente sesgadas para evitar situaciones como la aleatorizado cubiertas para ser completamente ordenada, o salir de una deuda con la negativa de la deuda y raro de probabilidades.

Lo quiero salir de esta pregunta es, ¿cómo explicar por qué es posible, cómo calcular el número esperado de veces que el juego se tiene que jugar para llegar a la meta, o por qué es imposible, o alguna pregunta existente puedo tratar de estudio para comprender mejor el problema.

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Matthew Scouten Puntos 2518

Esto tiene poco que ver con generadores de números aleatorios.
Como Tony K se indicó, este es un paseo aleatorio en donde cada paso es $+1$ con una probabilidad de $p < 1/2$ $-1$ con una probabilidad de $1-p$. Comenzando en $0$, la probabilidad de que se llegue entero positivo $m$$(p/(1-p))^m$. En su caso, con $p = 0.46$$m = 200$, que la probabilidad es de alrededor de $1.18 \times 10^{-14}$.

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Vincent Puntos 5027

"Desde mi comprensión de las estadísticas...": Su comprensión está mal. Usted probablemente está pensando en un proceso imparcial de paseo aleatorio, donde dado cualquier entero $n$, la probabilidad de alcanzar $n$ en algún punto es 1. Pero este paseo aleatorio no es imparcial, ya que la probabilidad de perder es de 0,54, no por 0.5. Así que hay una probabilidad distinta de cero (de hecho, una muy alta probabilidad) de que el jugador nunca logra salir de la deuda.

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Aleem Puntos 11

Cuando usted dice que él gana \$2 does that mean he gets back his \$1 además de otro \$1? Or that he gets back his \$1 además de otro \$2?

Si él ha -\$200 and bets \$1 (teniendo ahora -\$201) and loses, he'd have -\$201 de curso.

Si él ha -\$200 and bets \$1 (teniendo ahora -\$201) and wins, would he then have -\$199 o -\$198?

Si es -\$199, then the probability of getting out of debt is very small as there is slightly more chance (p = 0.54) of the \$1 cambio de distancia de cero (vs p = 0,46). Hasta donde yo sé, calcular el número esperado de eventos para llegar a un resultado que tiene una probabilidad de < 0,5 no tiene sentido. Echa un vistazo a la distribución de Bernoulli.

Si es -\$198 la que cambia las cosas. Que es donde las estadísticas de mi se hace un poco oxidado y estoy no recuerdo si hay una cosa que se llama "ponderados" de Bernoulli distribución, o si tiene un nombre diferente, pero lo hace mucho más probable que su pobre adicto puede salir de la deuda.

Sé que esto no responde a la pregunta plenamente, pero tal vez alguien puede recoger aquí?

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