¿Cuál es el tamaño mínimo de la muestra para utilizar el análisis factorial exploratorio con el fin de reducir un conjunto de ítems del cuestionario?

Question

Contexto: En mi experimento real tengo previsto incluir un cuestionario. Mi objetivo es medir 4 constructos diferentes con varias preguntas por constructo. El cuestionario consta ahora de 24 ítems. He creado más preguntas de las que necesito con la idea de hacer una prueba previa y luego reducir el número de preguntas a 12 en función de los resultados del análisis factorial.

Estaba pensando en tener una muestra de 30 personas para participar en mi pre-test, pero es justo lo que se me ocurrió.

Pregunta: ¿Cuál es el tamaño mínimo de muestra necesario para realizar un análisis factorial exploratorio que permita refinar de forma fiable un cuestionario multifactorial?

Answer 1

No creo que el análisis factorial sea el camino a seguir aquí en absoluto, independientemente del número de su muestra. El objetivo del análisis factorial es encontrar variables latentes que sean combinaciones lineales de las puntuaciones de las variables observadas (sus preguntas).

La técnica algo similar del análisis de componentes principales consiste en la reducción de datos, pero no mediante la eliminación de preguntas: Cada componente (como cada factor) será una combinación lineal de todos las variables.

La idea de un pre-test para reducir el número de preguntas es buena, pero la forma de deshacerse de preguntas es buscar correlaciones, análisis de ítems, fiabilidad, revisión de expertos, etc., no el análisis factorial.