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¿Por qué son útiles las estadísticas cuando muchas cosas que importan son de una sola vez?

No sé si soy sólo yo, pero soy muy escéptico con las estadísticas en general. Puedo entenderla en juegos de dados, de póker, etc. Los juegos repetidos muy pequeños, sencillos y en su mayoría autocontenidos están bien. Por ejemplo, que una moneda caiga de canto es lo bastante pequeño como para aceptar que la probabilidad de que salga cara o cruz es de ~50%.

Jugar una partida de póquer de 10 $ con el objetivo de ganar el 95% está bien. Pero, ¿y si los ahorros de toda una vida o más dependen de que ganes o no? ¿En qué me ayudaría saber que ganaría en el 95% de las ocasiones en esa situación? El valor esperado no ayuda mucho en ese caso.

Otros ejemplos son una intervención quirúrgica que ponga en peligro la vida del paciente. ¿De qué sirve saber que la tasa de supervivencia es del 51% frente al 99%, teniendo en cuenta los datos existentes? En ambos casos, no creo que me importe lo que me diga el médico, e iría a por ello. Si los datos reales son del 75%, también podría decirme (salvo la ética y la ley) que hay un 99,99999% de posibilidades de supervivencia, así me sentiría mejor. En otras palabras, los datos existentes no importan salvo binomialmente. Incluso en ese caso, no importa que haya un 99,99999% de posibilidades de supervivencia, si acabo muriendo por ello.

También, probabilidad de terremoto. No importa que se produzca un terremoto fuerte cada x (donde x > 100) años de media. No tengo ni idea de si ocurrirá un terremoto alguna vez en mi vida. Entonces, ¿por qué es una información útil?

Un ejemplo menos serio, digamos que el 100% de los lugares en los que he estado que me encantan están en América, el 100% de los lugares en los que he estado en Europa me son indiferentes, y el 100% de los lugares en los que he estado en Asia los odio. Ahora bien, eso no significa en absoluto que en mi próximo viaje no encuentre un lugar que me encante en Asia o que odie en Europa o que me resulte indiferente en América, sólo que por la propia naturaleza de las estadísticas no capta toda la información que necesito, y probablemente nunca pueda captar toda la información que necesito, aunque haya viajado a más del x% de todos esos continentes. Sólo porque hay incógnitas en el 1-x% de esos continentes en los que no he estado. (Siéntase libre de sustituir el 100% por cualquier otro porcentaje).

Entiendo que no hay forma de forzarlo todo y que hay que confiar en las estadísticas en muchas situaciones, pero ¿cómo podemos creer que las estadísticas son útiles en nuestra situación puntual, especialmente cuando las estadísticas básicamente no se extrapolan a los eventos atípicos?

¿Alguna idea para superar mi escepticismo ante las estadísticas?

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Marvin Puntos 732

En resumen, la probabilidad es la única generalización de la lógica ordinaria de verdadero/falso a grados de creencia entre 0 y 1. Ésta es la llamada interpretación lógica bayesiana de la probabilidad, originada por R.T. Cox y defendida posteriormente por E.T. Jaynes.

Además, bajo supuestos débiles se puede demostrar que la forma correcta de ordenar los resultados inciertos por preferencia es ordenarlos por utilidad esperada, con la esperada tomada con respecto a la distribución de probabilidad sobre los resultados.

Véase Robert Clemen, "Making Hard Decisions", para una introducción y exposición sobre el análisis de decisiones aplicado que se basa en la probabilidad bayesiana y la utilidad esperada.

Tiene usted toda la razón al mostrarse escéptico ante la estadística frecuentista convencional; por designio de sus inventores (R.A. Fisher, J. Neyman, E. Pearson) se limita a sucesos repetitivos. Pero muchos problemas cotidianos no implican sucesos repetitivos. ¿Qué hay que hacer? El enfoque típico es una combinación de meter clavijas cuadradas en agujeros redondos y mover los postes de la portería. Una auténtica vergüenza.

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