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¿Las estadísticas no son matemáticas?

¿La estadística es matemática o no?

Dado que todo son números, que la mayoría de las veces se imparten en departamentos de matemáticas y que se obtienen créditos matemáticos por ello, me pregunto si la gente lo dice medio en broma, como diciendo que es una parte menor de las matemáticas, o simplemente matemáticas aplicadas.

Me pregunto si algo como la estadística, donde no se puede construir todo sobre axiomas básicos, puede considerarse matemáticas. Por ejemplo, la $p$ -valor, que es un concepto que surgió para dar sentido a los datos, pero no es una consecuencia lógica de principios más básicos.

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Charan Puntos 11

Las pruebas estadísticas, los modelos y las herramientas de inferencia se formulan en el lenguaje de las matemáticas, y los estadísticos han demostrado matemáticamente gruesos libros de resultados muy importantes e interesantes sobre ellos. En muchos casos, las pruebas proporcionan pruebas convincentes de que las herramientas estadísticas en cuestión son fiables y/o potentes.

Puede que la estadística y su comunidad no sean lo bastante "puras" para los matemáticos de cierto gusto, pero sin duda están profundamente imbricadas en las matemáticas, y la estadística teórica es una rama de las matemáticas tan importante como la física teórica o la informática teórica.

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Jayabal Puntos 190

La "diferencia" se basa en: El razonamiento inductivo vs. Razonamiento deductivo vs. Inferencia. Por ejemplo, ningún teorema matemático puede decir qué distribución o a priori puede utilizar para sus datos/modelo.

Por cierto, la estadística bayesiana es un área axiomatizada.

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alexs77 Puntos 36

Puede que sea una opinión muy impopular, pero dada la historia y la formulación de los conceptos de la estadística (y la teoría de la probabilidad), considero que la estadística es una subrama de la física .

De hecho, Gauss formalizó inicialmente el modelo de regresión por mínimos cuadrados en las predicciones astronómicas. La mayoría de las contribuciones a la estadística antes de Fisher procedían de físicos (o matemáticos muy aplicados cuyo trabajo se denominaría Física según los estándares actuales): Lyapunov, De Moivre, Gauss, y uno o más de los Bernoullis.

El principio general es la caracterización de los errores y la aparente aleatoriedad propagada a partir de un número infinito de fuentes de variación no medidas. A medida que los experimentos se hicieron más difíciles de controlar, fue necesario describir formalmente los errores experimentales y tenerlos en cuenta para calibrar la preponderancia de las pruebas experimentales frente al modelo matemático propuesto. Más tarde, cuando la física de partículas se adentró en cuántico física, la formalización de las partículas como distribuciones aleatorias proporcionó un lenguaje mucho más conciso para describir la aleatoriedad aparentemente incontrolable con fotones y electrones.

Las propiedades de los estimadores, como su media (centro de masa) y su desviación típica (segundo momento de las desviaciones), son muy intuitivas para los físicos. La mayoría de los teoremas límite pueden relacionarse vagamente con la ley de Murphy, es decir, que la distribución normal límite es de máxima entropía.

Así que la estadística es una subrama de la física.

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