Al estudiar la asociación entre variables binarias, ¿cuándo son mejores las odds ratio que las risk ratio y viceversa?

Question

En Página de Wikipedia enumera algunos escenarios:

Aunque ambas medidas son útiles, difieren En la investigación médica, la odds ratio se suele utilizar para casos y controles. de casos y controles, ya que se suelen estimar probabilidades, pero no odds. El riesgo relativo suele utilizarse en ensayos controlados aleatorizados y estudios de cohortes. estudios de cohortes. Cuando la incidencia de los resultados es poco frecuente en la (generalmente se interpreta como menos del 10%), las probabilidades se considera una buena estimación del cociente de riesgos. Sin embargo, cuando Sin embargo, a medida que los desenlaces son más frecuentes, la odds ratio y la razón de riesgo divergen, La odds ratio sobreestima o subestima la razón de riesgos cuando las estimaciones son superiores o inferiores a 1, respectivamente. Cuando Cuando se dispone de estimaciones de la incidencia de los resultados, existen métodos para convertir las odds ratio en risk ratio.

Sin embargo, no explica por qué los cocientes de riesgos se utilizan en algunos contextos y los cocientes de probabilidades en otros.

Answer 1

Las razones para utilizar probabilidades en lugar de riesgo relativo son probablemente más fáciles de ver si primero se ponen las fórmulas sobre la mesa.

Riesgo relativo = $\frac{\mbox{Incidence in exposed}}{\mbox{Incidence in unexposed}}$

Ratio impar = $\frac{\mbox{Odds that an exposed person develops the outcome}}{\mbox{Odds that an unexposed person develops the outcome}}$

La principal diferencia entre los dos cocientes parece ser que el RR utiliza tasas de incidencia reales y el OR utiliza probabilidades. Así que cabe preguntarse cuándo se podrían obtener las probabilidades y no la incidencia real. La respuesta, aunque no se explica, se alude en la cita que ha proporcionado. Con esto me refiero a que las OR se utilizan en estudios de casos y controles, y el RR se suele utilizar en ensayos controlados aleatorizados (ECA) y estudios de cohortes.

Recordemos que la incidencia es una medida del número de nuevos individuos que contraen una enfermedad durante un periodo de tiempo determinado.

En un estudio de cohortes, los investigadores pueden identificar incidencias. Primero identifican la presencia o ausencia de un factor de riesgo (por ejemplo, fumar) en dos grupos. A continuación, siguen a esos grupos durante todo el estudio. Al final, es probable que algunos miembros de ambos grupos hayan experimentado el resultado de interés y otros no. Se pueden calcular las incidencias en el numerador y el denominador y obtener la proporción. Un ECA proporciona información similar y, por tanto, también puede utilizarse para calcular un RR.

En un estudio de casos y controles, los investigadores identifican un grupo de sujetos que padecen el resultado de interés (grupo A), como cáncer de pulmón, y un grupo que no lo padece (grupo B), pero que por lo demás son similares a las personas del grupo A. A continuación, los investigadores determinan de algún modo (por ejemplo, mediante entrevistas) si los miembros de A y B han estado expuestos a un factor de riesgo (como el tabaquismo). En cuanto a su pregunta, los investigadores no pueden calcular la incidencia (riesgo) en los dos grupos porque no se conoce la prevalencia global del resultado. Sin embargo, pueden calcular una OR, ya que pueden calcular las probabilidades en el numerador y el denominador con la información que tienen. Las OR también pueden calcularse para estudios de cohortes y ECA, pero normalmente se prefieren las RR, en parte porque son más interpretables.

Como se menciona en la cita que proporcionas, en algunas condiciones los RR y los OR convergen. Otra razón por la que se suelen utilizar las OR es porque las log(OR)s son el resultado natural de una regresión logística. Así que si un estudio realiza un análisis de regresión logística, puede simplemente informar de una OR porque es lo que obtienen (casi) directamente.

Para un tratamiento más detallado de este tema, este documento es un buen recurso.