Estoy realizando un análisis de regresión cox recurrente PWP (condicional) sobre historias clínicas. Para cada individuo, los eventos se indican mediante fechas en su historial médico. Por lo tanto, es muy fácil generar la estructura de datos correcta para gap-time en R. Las unidades están en días, y la estructura tstart y tstop sigue el mismo diseño que Anderson-Gill Cox.
Tengo entendido que cualquier formulación de un modelo de Cox (recurrente o no, PWP, AG, etc.) consiste en estimar el efecto de las covariables sobre la función de riesgo basal, y que la función de riesgo basal es consistente a lo largo del tiempo tras obtenerse desde el principio cuando todas las covariables se fijan en cero.
En mi modelo, tengo algunas covariables constantes, por ejemplo, el sexo, y covariables dependientes del tiempo, por ejemplo, la edad. Puedo estructurar los datos y diseñar el modelo en consecuencia.
Sin embargo, esta es la parte difícil: Me gustaría que el cociente de riesgos basal se volviera a calcular para cada evento. Tengo una función de probabilidad que calcula la probabilidad de remisión dado el número de días entre eventos, es decir, el intervalo de tiempo en el modelo de Cox. El resultado de esta función de probabilidad por evento debería tener un efecto sobre la razón de riesgo basal.
Por desgracia, no tengo ni idea de cómo hacerlo. Muchas gracias
