Dada la siguiente tabla para un LP máximo
\begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & \text{z} & x_1 & x_2 & x_3 & x_4 & x_5 & x_6 & \text{RHS} \\ \hline \text{z} & 1 & c_1 & 0 & c_3 & 0 & 0 & 0 & 13\\ \hline x_2 & 0 & -4 & 1 & a_1 & 0 & a_2 & 0 & \text{b}\\ \hline x_4 & 0 & -1 & 0 & -5 & 1 & -1 & 0 & 3\\ \hline x_6 & 0 & a_3 & 0 & 3 & 0 & -4 & 1 & 2\\ \hline \end{array}
Intento entender cómo funciona este cuadro.
En primer lugar, el cuadro corresponde a la solución básica dada por
$ {\bf x} = (0,b,0,3,0,6)$ Lo que significa que esto es factible, un BFS, sólo si $b \geq 0$ para los que de otro modo $(b\lt0)$ sería inviable. Si quiero que sea degenerado, entonces $ b \gt 0$ .
¿Qué condición debemos imponer a las incógnitas para que el problema sea ilimitado?
Ahora bien, si la solución actual es factible pero la función objetivo puede mejorarse sustituyendo $x_6$ como variable básica por $x_3$ ¿qué condición imponemos a las incógnitas?
Inténtalo:
En primer lugar, necesitamos $b \geq 0$ por viabilidad. Si queremos $x_3$ para salir de la base, pivotamos sobre la columna dada por el vector $(c_3, a_1, -5, 3)^T$ . Para la prueba de proporción, necesitamos encontrar $\min \{c_3/a_1, -5/3, 2/4\}$ lo que significa que $a_1 \neq 0$ para los que, de otro modo, no se puede realizar la prueba de la proporción mínima, y $c_3$ puede ser cualquier cosa. ¿Es esto correcto?