Escala de datos para la prueba de correlación

Question

Tengo un conjunto de datos de variables con diferentes tipos y unidades (algunas son porcentajes). Me preguntaba si es importante escalar los datos antes de hacer una correlación en este caso. Estoy utilizando rcorr() del paquete Hmisc de R.

Answer 1

La escala no debería afectar a los cálculos de correlación, ya que se trata de cálculos de covarianza ajustados a la escala: $$\text{cor}(X,Y)=\frac{\text{cov}(X,Y)}{\text{sd}(X)\,\text{sd}(Y)}$$

Por lo tanto, no debería haber diferencia entre hacer los cálculos antes o después de reescalar.