Quiero predecir las etiquetas de las imágenes utilizando una red neuronal. Todas las etiquetas se encuentran en el intervalo [-1,1] (escala de relación). Los valores con un valor absoluto superior a uno no tienen sentido y no aparecen en los datos.
¿Cómo se diseña la capa final? ¿Qué función de pérdida debo utilizar?
Mi enfoque es una activación "tanh", para comprimir la salida en [-1,1] y 'MSE' como función de pérdida. ¿Tiene sentido?
¿Cómo se diseña la capa final? ¿Qué función de pérdida debo utilizar?
La capa final debe ajustarse a la salida deseada, en tu caso oyu debe predecir un valor entre: [-1,1]
He aquí un resumen de las funciones de activación: https://en.wikipedia.org/wiki/Activation_function
Mi enfoque es una activación "tanh", para comprimir la salida en [-1,1], ¿Tiene sentido?
tanh está bien para ese enfoque. que también es bastante común es: Softsign
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