Ajuste de la distribución beta en Scipy

Question

Según Wikipedia, la distribución de probabilidad beta tiene dos parámetros de forma: $\alpha$ y $\beta$ .

Cuando llamo scipy.stats.beta.fit(x) en Python, donde x es un montón de números en el rango $[0,1]$ se devuelven 4 valores. Esto me parece impar.

Después de buscar en google he encontrado que uno de los valores de retorno debe ser 'location', ya que la tercera variable es 0 si llamo a scipy.stats.beta.fit(x, floc=0) .

¿Alguien sabe cuál es la cuarta variable, y si las dos primeras son $\alpha$ y $\beta$ ?

Answer 1

A pesar de la aparente falta de documentación sobre la producción de beta.fit sale en el siguiente orden:

$\alpha$ , $\beta$ , loc (límite inferior), escala (límite superior - límite inferior)