Mi pregunta es muy sencilla: ¿qué recursos de aprendizaje (libros, cursos, cursos en línea, etc.) sobre "análisis de grandes datos" sugeriría a un graduado con una sólida formación en Aprendizaje Automático e Informática?
Edita: Busco algo parecido a la sección 17 de este curso online tan conocido: https://www.coursera.org/course/ml (puede hacer clic en la vista previa de las conferencias para comprobarlo) pero con mucho detalle y muchos otros métodos/algoritmos diferentes.
La Universidad de Nueva York tiene un curso sobre análisis de datos a gran escala que abarca la mayoría de los temas (y muchos más) que estaba buscando. Es muy completo y todos los materiales están disponibles (vídeos y diapositivas):
http://cilvr.cs.nyu.edu/doku.php?id=courses:bigdata:slides:start
Además, en esta presentación encontrará más información sobre los métodos estocásticos:
http://research.microsoft.com/en-us/um/cambridge/events/mls2013/downloads/stochastic_gradient.pdf
El curso Udacity Introducción a Hadoop y MapReduce puede ser un buen punto de partida.
Adición en respuesta a la edición de la pregunta: Tal vez el libro de texto Minería de conjuntos de datos masivos sería útil.
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