Tenemos 1 punto de medición de pre-estrés (t1), luego un estresor severo, y después de muchos meses, 3 puntos de medición consecutivos (t2 t3 t4) que están muy próximos entre sí. Para aumentar la fiabilidad de estos 3 puntos temporales t2-t4, nos gustaría utilizar toda la información y fusionarlos en un punto temporal posterior al estrés y, a continuación, realizar un análisis longitudinal con un punto temporal anterior y otro posterior al estrés.
Lamentablemente, los ítems son ordinales (0,1,2,3). Al promediarlos se produce el problema de que (salvo por el hecho de que no se deben promediar síntomas ordinales) t1 es ordinal, pero el punto de medición posterior es métrico (t2-t4 promediados), y utilizar estas variables en análisis estadísticos puede ser muy problemático.
¿Cómo lo haría? ¿Podría justificarse dar a una persona un "2" tras el estrés si la persona tiene t2="2" t3="2" y t4="3", por ejemplo? Básicamente, ¿hacer un promedio métrico y luego redondear a ordinal?
Gracias.