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¿Cuáles son algunos buenos blogs de Estadística Matemática y Aprendizaje Automático?

Busco blogs que se centren en la teoría matemática de la Estadística y el Aprendizaje Automático, idealmente a nivel de investigación o "avanzado".

El blog no tiene por qué versar únicamente sobre estos temas, pero lo ideal sería que la mayoría de las entradas expusieran la teoría matemática de una idea/concepto/algoritmo que esté directa o estrechamente relacionado con ellos. He aquí un ejemplo de lo que busco, y añadiré otro como respuesta ( Descargo de responsabilidad : No tengo ninguna afiliación con ninguno de los autores de los blogs que enlazo ):

  • Blog de Gregory Gundersen presenta de forma ordenada la teoría de muchos algoritmos y resultados conocidos (y algunos menos conocidos) en Estadística, como el Descenso Gradiente Conjugado, los Mínimos Cuadrados Ordinarios, los Modelos de Markov Ocultos... Algunos de los posts contienen ilustraciones con código fuente disponible

Por favor, limite su respuesta a menos de 2-3 enlaces y proporcione una breve descripción de cada blog, como se indica más arriba.

8voto

James Thomas Puntos 11

Blog de investigación sobre aprendizaje automático de Francis Bach es una introducción "fácil de digerir" a algunos de sus trabajos de investigación y temas relacionados ("fácil" como más fácil que leer los artículos originales).

Contiene muchos excelentes escritos en profundidad sobre métodos kernel, algoritmos de optimización, álgebra lineal y destaca cómo estos temas interactúan entre sí, así como sus aplicaciones en Machine Learning/Statistical Learning Theory.

8voto

B.Liu Puntos 289

Andrew Gelman: https://statmodeling.stat.columbia.edu . Gelman es profesor de estadística y ciencias políticas en Columbia, y es coautor de varios libros de estadística, entre ellos Análisis bayesiano de datos y Regresión y otros relatos . Estoy en total desacuerdo con la mayor parte de su política, pero sus estadísticas son en general sólidas.

4voto

Romain Puntos 3062

https://statisticaloddsandends.wordpress.com/ me recuerda al blog de Gunderson, muy bien escrito con código y explicaciones claras.

3voto

Altarior Puntos 11

El ICLR ha presentado recientemente su Blog Track y se ha inspirado en algunos blogs como el de Bach. Lo mejor es que está revisado por pares y contiene temas diversos de autores diversos (a menudo un grupo de autores).

2voto

tryyourbest Puntos 21

En los dos últimos años he empezado a utilizar la geometría para entender los modelos de aprendizaje profundo y, de hecho, varios tipos de modelos estadísticos. Aunque recomiendo el libro Aprendizaje geométrico profundo: Cuadrículas, grupos, grafos, geodésicas y calibres También puede encontrar una lista de blogs relacionados con el tema.

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