Grupo de control de Difference-In-Difference

Question

Tengo un problema con el grupo de control "Diferencia en diferencias".

En concreto, tengo datos de 2001 a 2015 y el problema surge porque el periodo de tratamiento puede empezar en 2006 (hasta 2015) pero es diferente para los distintos elementos del grupo de tratamiento. En este caso, la variable ficticia que representa el periodo de tratamiento puede variar en el grupo de tratamiento (en mi caso, será 1 para cada empresa (i) que presente información con arreglo a las NIIF en el año (t), pero ¿qué ocurre con la misma variable temporal para el grupo de control? No creo que sea correcto que la variable temporal sea siempre cero para el grupo de control, pero podría estar equivocado... entonces, ¿debería la variable temporal (para el grupo de control) ser 1 de 2006 a 2015 (que representa el periodo en el que comienza el tratamiento, aunque no para todo el grupo de tratamiento)?

Por favor, ayúdenme y gracias.

Answer 1

Su modelo básico es la configuración estándar de DID, así que creo que está bien. Su pregunta real y, por tanto, esta respuesta, se centra en que los plazos del periodo de tratamiento varían según la empresa.

Esto es posible si se especifica que el término de interacción para el efecto del tratamiento utilice un indicador de año para el año real de aplicación de las NIIF para una empresa determinada, en lugar de sólo una interacción entre año y empresa. Sea $D_{it}$ sea una variable indicadora de cuándo la empresa $i$ hace informes IFRS en el año $t$ . Se obtiene lo siguiente (en su notación):

$Y_{it}=\beta_0+\beta_1 IFRS_{it} + \beta_2 Time_{it} +\beta _3 (IFRS_{it} * D_{it} ) + Variables + \epsilon_{it}.$

Obsérvese que (a pesar de la notación) la variable $IFRS_{it}$ es invariante en el tiempo, $Time_{it}$ es sólo variante temporal, $D_{it}$ es a la vez variante temporal y variante de la empresa, por lo que $D_{it} * Time_{it}$ también lo es.

Otra opción podría ser

$Y_{it}=\beta_0+\beta_1 IFRS_{it} + \beta_2 D_{it} +\beta _3 (IFRS_{it} * D_{it} ) + Variables + \epsilon_{it},$

en la que hemos sustituido la variable del periodo de tiempo para que coincida con $D_{it}$ . Esto supone que todos los años anteriores a las NIIF son similares para las empresas, que es lo que usted quiere, o tal vez no.

Si se dispone de datos suficientes, quizá también se podrían combinar periodos de tiempo de forma que todas las empresas que finalmente adopten las NIIF lo hagan en el mismo año. De este modo se evitaría por completo el problema de los diferentes plazos de tratamiento.