Tengo una pregunta con respecto a las correlaciones que estoy tratando de descubrir usando R. Tengo dos conjuntos de datos que abarcan los años 2010-2016 e incluyen todos los condados dentro de un estado. Estoy tratando de correlacionar estos conjuntos de datos entre sí por año (buscando correlaciones entre condados), y luego por condado (buscando correlaciones basadas en el año). Las variables son todas continuas.
La relación entre las variables -Número de visitas y Variable1,...,Variable 19- son todas no lineales a lo largo del periodo total de años, 2006-2016 (curvas parabólicas y en s, principalmente).
Creo que el supuesto para utilizar las Correlaciones de Pearson y la regresión lineal, es que las variables deben tener una relación lineal, lo que las convierte en opciones no válidas.
Este es un tema bastante nuevo para mí, y me preguntaba si alguien tiene alguna idea o pensamiento sobre lo que podría ser la mejor ruta a seguir para encontrar correlaciones para mis datos no lineales.
Gracias de antemano.
[Originalmente publiqué esto en stack overflow y me recomendaron que trasladara la pregunta a este sitio en su lugar].
