Si $p_y$ es una función de probabilidad para una densidad, que depende del valor de $y$ (por ejemplo, $y$ podría ser la media de la distribución poisson).
Suponiendo que $y$ es aleatoria, es decir, desconocida, ¿cómo se puede estimar la probabilidad de que $X < x$ para $X$ que se distribuye con $p_y$ como función de probabilidad?
Mi enfoque hasta ahora ha sido simplemente generar un gran conjunto de $y$ y luego utilizar esos valores para generar un conjunto igualmente grande de $X$ y luego contar el número de valores menores que $x$ .
¿Podría considerarse un estimador clásico?
