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Composición de matrices - vectores propios

Diga λ es un valor propio de ST . Existe 0 tal que STx=λx . Multiplica ambos lados por T :

TSTx=T(λx) TS(Tx)=λ(Tx)

Así Tx es un vector propio de TS .

  • ¿Por qué existe una relación tan potente entre los vectores propios de ST et TS ?
  • ¿Cómo es que una es sólo la transformación de la otra?

Buscando una explicación geométrica/intuitiva. Se aceptan sugerencias.

1voto

geguze Puntos 15

\require{AMScd} Quizá más enrevesado de lo necesario, pero déjame intentarlo.

Tenemos lo siguiente: S: W \to V\\ T: V \to W donde V, W son espacios vectoriales. Así pues, tenemos ST: V \to W \to V y TS: W \to V \to W . Una forma de combinar todo esto es considerar el siguiente diagrama: \begin{CD} V @>T>> W @>S>> V\\ @V T V V @VV S V @VV T V\\ W @>S>> V @>T>> W \end{CD} Veamos, sin embargo, los dos mapas lineales ST:V\to V y TS:W\to W entonces \begin{CD} V @>ST>> V\\ @V T V V @VV T V\\ W @>TS>> W \end{CD} Así que cualquier cosa que ''pase'' arriba ( ST mapa) sucede ''abajo'' ( TS mapa) siempre que consideremos que existe un T mapa entre los dos.

Así que más geométricamente, x que son los vectores propios de ST son los únicos vectores en V que sufren un escalado por \lambda cuando solicite ST pero no cambian de dirección (definición de vector propio). Del mismo modo, si TSy= \lambda y con y \in W . Ahora la relación anterior entre los espacios vectoriales nos dice que la relación entre cualquier vector en V y W está relacionada por T y en particular tenemos que y = Tx . Así que mientras que la dirección de los vectores propios no cambia "arriba" y "abajo" tienen que cambiar cuando se mira a ellos "a través" de los espacios (tratando de transmitir algo de intuición aquí, no estoy seguro de que ayuda)

Ahora, ¿por qué el vector propio x a través de T y el vector propio y . Esto puede demostrarse por contradicción suponiendo que Tw=y pero w no es un vector propio de ST .

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