Pruebas de comorbilidad ajustadas a las características del paciente

Question

Tengo datos de pacientes de un gran hospital con columnas que representan diferentes enfermedades mentales y físicas y pacientes que constituyen las filas. Los datos están en forma binaria (1 = el paciente tiene la enfermedad; 0 = el paciente no tiene la enfermedad).

Quiero probar, dada una determinada enfermedad mental, si existen diferencias significativas entre la aparición de las enfermedades físicas ajustadas a las características demográficas. Es decir, ¿están determinadas enfermedades físicas "sobrerrepresentadas" en, por ejemplo, pacientes depresivos controlando por edad y sexo?

Mi supervisor quería calcular algún tipo de análisis de covarianza con las enfermedades mentales como factor de agrupación, lo que parece inapropiado dada la naturaleza de los datos. ¿Qué pruebas alternativas podría utilizar para responder a la pregunta?

Answer 1

Sin conocer el verdadero objetivo del estudio, parece que lo que sugirió su supervisor se acerca más a lo que probablemente se necesita. La forma en que has formulado la pregunta sugiere un análisis indirecto. Normalmente nos interesa saber si las comorbilidades predicen la probabilidad de una enfermedad específica (en este caso, un trastorno mental que extrañamente se supone que es todo o nada) después de tener en cuenta cómo se asocian otras variables con la enfermedad mental. Un problema que surge con frecuencia es que hay demasiadas comorbilidades para modelarlas todas como variables separadas, y es posible que se quieran incluir las más frecuentes o resumirlas utilizando un índice de comorbilidad publicado como el de Elixhauser.