¿Cuál es la diferencia entre mínimos cuadrados y reducido chi-cuadrado ? A mí me parecen casi exactamente iguales, con la diferencia de que en chi-cuadrado todo se divide por la varianza. Pero a pesar de eso, ¿son ambos idénticos?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
$R^2$ se utiliza para comprender la cantidad de variabilidad de los datos que explica el modelo. A $R^2$ de $90\%$ significa que el $90\%$ de la varianza de los datos es explicada por el modelo, es decir, un buen valor. En la práctica, no se puede confiar únicamente en el $R^2$ pero es un tipo de medida que se puede encontrar.
La bondad de Chi-cuadrado de la hazaña en lugar determina si sus datos coincide con una población, es una prueba con el fin de entender qué tipo de distribución seguir sus datos. En cambio, el estadístico Chi-Cuadrado se utiliza habitualmente para probar relaciones entre variables categóricas.
Hay otros posts en este foro que explican esta diferencia, y hay muchos sitios que explican estas dos variables.
