Actualmente estoy recopilando una lista de especímenes de las bases de datos de varios museos de historia natural para seguir investigando. Sin embargo, un problema bien conocido asociado a la mayoría de los datos históricos es la falta de latitud y longitud adecuadas, lo que impide utilizar esos datos.
Ha habido formas de superar esos datos, como dibujar un búfer alrededor de una región y proporcionar un rango de incertidumbre asociado a esa ubicación.
Por ejemplo, la función - biogeomancer del paquete 'spatial' en R, automatiza el proceso de georreferenciación, siempre que haya algunas descripciones textuales como "2 millas al oeste de XYZ". Véase documentación aquí.
Sin embargo, lo que más me preocupa es utilizar un protocolo de este tipo para regiones de hasta 200 km2. ¿Hay alguna forma de resolver este problema? Me encantaría utilizar este rico tesoro de datos museísticos, siempre que pueda manejar la incertidumbre asociada a su localización.
A continuación se muestra un ejemplo de algunos especímenes de mi conjunto de datos. Tenga en cuenta que muchos de ellos vienen con menciones de elevación, pero la mayoría de los registros son muy vagos.
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En la sección de comentarios, uno de vosotros mencionó el propósito de esta pregunta y lo que suelo conseguir con la misma.
1. Me interesa saber cómo se puede reducir una vez el radio de incertidumbre de una región poligonal muy amplia a un radio de incertidumbre más pequeño (si es posible).
2. Esta información me ayudará a realizar futuros análisis espaciales como, por ejemplo, modelos de distribución de especies / modelos de ocupación.
