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Consideración de la distancia en el análisis de redes (Gephi)

He creado un conjunto de nodos (yacimientos arqueológicos) y vínculos (conectados a través de determinadas distancias geográficas), exportados desde QGIS. Ahora tengo una lista de aristas con pesos (distancias). Gephi, sin embargo, ve números más grandes como pesos más fuertes, cuando en realidad representan pesos más débiles ya que son distancias. ¿Funcionará correctamente la matemática de la red si utilizo la inversa de las distancias como números de peso?

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Nadie ofreció una respuesta, así que añadiré alguna información que pueda ser útil para otros en el futuro.

Introduje mis datos en Gephi de tres formas: ponderados, con ponderaciones inversas y sin ponderaciones.

Todas las medidas estándar de los nodos eran iguales en los tres gráficos.

La diferencia vino a la hora de evaluar la modularidad. La ponderada y la no ponderada produjeron resultados similares (33 y 34), pero la inversa produjo 25. Así que hay una clara diferencia en la evaluación de la coherencia global del gráfico. Tengo que comprobar los módulos resultantes en QGIS para ver cuál tiene más sentido.

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