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Evalúe $\mathbb{E}[e^{e^x}] =\int_\mathbb{R}e^{e^x}f(x)dx$ donde $f(x)$ es el kernel gaussiano.

Tratando de encontrar $\mathbb{E}[e^{e^x}] =\int_\mathbb{R}e^{e^x}f(x)dx$ donde $f(x)$ es la densidad gaussiana, ( $\mu,\sigma^2$ ).

No sé por dónde empezar. He probado algunas cosas, pero nada se le acerca.

Este puesto cuenta el pdf de $e^x$ lo que significa que la expectativa anterior es sólo la MGF evaluada en 1. Sin embargo, sigo teniendo problemas para calcular esa integral.

¿Alguna ayuda?

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Rubarb Puntos 389

Como usted ha dicho, esta es la función generadora de momentos para $Y=e^{X}$ evaluado en $1$ . $Y$ tiene una distribución log-normal. Por desgracia, el MGF, $M_{Y}(t)$ ya que la distribución logarítmica normal no está definida para ningún valor positivo. $t$ .

Véase, por ejemplo, esta prueba .

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