Ejecuto un modelo de Cox con 2 covariables, además de la variable de interés. Para una covariable, se viola el supuesto de riesgos proporcionales. Conozco diferentes métodos desarrollados para hacer frente a la no proporcionalidad en los modelos de Cox, pero parecen estar restringidos al caso en que la violación del supuesto de PH afecta a la variable pronóstica de interés. ¿Alguien sabe qué hacer cuando la violación del supuesto de PH afecta a una de las covariables? Agradecería que alguien me ayudara.
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EdM
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Con unos 6000 casos y 1200 eventos, la forma más sencilla de proceder sería estratificar por subgrupos de edad. Eso permitiría diferentes riesgos basales para los diferentes subgrupos de edad, con los riesgos proporcionales entonces limitados a las influencias del sexo y su "variable pronóstica de interés" alrededor de esos diferentes riesgos basales. Aunque generalmente no se recomienda categorizar una variable continua de esta forma, esto es menos problemático en este caso, ya que su interés principal no está en el efecto de la edad en sí misma; simplemente quiere tener en cuenta la edad lo mejor que pueda. En principio, usted podría ser capaz de modelar la edad con un polinomio o spline de una manera que proporcionara riesgos proporcionales, pero en este caso la estratificación en subgrupos de edad parecería adecuada. También puede comprobar las interacciones de los otros predictores con los subgrupos de edad.
En cualquier caso, debería examinar detenidamente las curvas de supervivencia en los distintos subgrupos de edad. Si realmente se cubren las edades comprendidas entre el nacimiento y los 15 años, no parece probable que las diferencias biológicas a medida que los bebés se convierten en niños y luego en adolescentes se modelen adecuadamente mediante un riesgo proporcional a la edad.
