Así que estaba pensando en un método que me permitiera obtener esencialmente la misma resolución que un MDE de 3 metros pero con el tamaño de un MDE de 30 metros. Como saben la mayoría de los expertos en SIG, los MDE de 3 metros suelen ser bastante grandes y lentos de procesar.
Lo que quiero hacer es "fusionar" o "remuestrear" celdas no contiguas que tienen elevaciones similares. Digamos que tenemos una cuadrícula de 10x10, lo que nos da un total de 100 celdas. Si quisiera reducir la resolución a la mitad, tendría 50 celdas. Lo que quiero hacer es combinar celdas que no son necesariamente vecinas pero que tienen elevaciones similares. Entiendo que muchas de las herramientas habituales utilizadas con los MDE requerirían nuevos algoritmos, pero eso vendría después. La idea es mantener la resolución más o menos igual pero con menos celdas. ¿Existe algún método que remuestree las celdas por el valor más cercano en lugar de por el vecino más próximo? ¡Big Data!
