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¿Cuál es la forma correcta de comunicar los estadísticos de prueba utilizados en un análisis de permutación?

En mi trabajo, realizo algunos ANOVA y pruebas t, y los estadísticos de prueba son F y t respectivamente. Tengo razones para creer que las distribuciones nulas no son normales, así que he realizado pruebas de permutación y he obtenido valores p con respecto a las distribuciones nulas empíricas. ¿Cómo comunico los resultados?

Por ejemplo, he observado F(1, 16) = 14,21, pero no es REALMENTE un estadístico F con esos grados de libertad, porque la distribución nula real es un poco diferente de la distribución teórica con esos grados de libertad. ¿Sigo indicando los grados de libertad aunque el valor p provenga de la permutación y no de la F teórica? ¿Sigo indicando la F observada, verdad, aunque esté utilizando una prueba de permutación para comprobar su significación?

En cuanto a t, ¿debería utilizar t como estadístico de prueba para el análisis de permutación, o debería utilizar algo como la diferencia entre medias como estadístico de prueba?

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kjetil b halvorsen Puntos 7012

Si está calculando (aproximando/simulando) el valor p de su estadístico de prueba, ya sea F o de otro tipo, la distribución nula habitual de la teoría normal es irrelevante. Eso significa que los "grados de libertad" que cita son irrelevantes, ¡no los está utilizando para nada! Su valor p procede de la distribución de permutación (que no tiene ningún grado de libertad asociado).

Así que lo que necesitas para tu trabajo es describir cómo calculaste (aproximaste) esa distribución de permutaciones.

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