Supongamos que tengo una creencia previa B. Luego obtengo una información D de la fuente S. Actualizo B con D. Sin embargo, la magnitud de mi actualización depende de mi confianza T(S) en S. Además, la actualización marginal disminuye con la diferencia D-B, al igual que mi confianza en T(S).
¿Puede expresarse esto en términos bayesianos, o es bayesiano en absoluto?
Debes actualizar tu confianza en B comparando la probabilidad de ver D dado que B es verdadera frente a la probabilidad dado que es falsa. Esto es la actualización bayesiana. No está claro lo que quieres decir con "confianza". Es de suponer que te refieres a algo parecido a "S dijo que X era cierto, pero no confío plenamente en la exactitud de S, así que no estoy seguro de que X sea cierto". Pero las actualizaciones bayesianas se basan en lo que ves. Si ves a S afirmando que X es cierto, entonces la actualización bayesiana se hace basándose en la probabilidad de ver a S afirmando que X es cierto. No importa si X es cierto, porque la actualización no se basa en eso.
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