Estoy revisando un estudio en el que las desviaciones estándar (DE) de una variable X, calculadas para cada individuo del estudio (las medidas en cada individuo se replicaron 4 veces), se utilizan como predictores de una variable Y. No observan una correlación significativa entre Y y las DE de X y concluyen diciendo que no es necesario considerar la variabilidad entre réplicas de un mismo individuo y, por tanto, pueden trabajar con valores medios.
¿Tiene sentido?
No entendí lo que están haciendo. Esto es lo que he entendido: Usted tiene un $y_{i}$ respuesta, y una coavariante $x_{it}$ donde $i = 1, 2, .. n$ es la medida individual y $t=1, 2, 3, 4$ es la dimensión temporal. Aquí, el $y$ no varió con el tiempo, ¿es eso cierto?
¿Es correcto? Si es así, parece que calcularon sd en $x$ para cada i, por lo que obtuvieron $n$ sds. Entonces miraron cor(y,sd(x)), y como era bajo, concluyeron que estaría bien utilizar el valor medio de x.
Esto no me suena bien. En primer lugar, con sólo 4 observaciones, la desviación típica de la muestra tendrá sólo 3 grados de frecuencia. En segundo lugar, el hecho de que la variabiliy dentro de cada individuo no se correlaciona con y se espera, ya que y no varía. Pero puede que sea la primera observación, por ejemplo, la que importe, no la media.
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