Necesito saber cómo la importancia de las características en python suma 100. He leído otras respuestas en stack overflow pero no he conseguido lo que necesitaba. Puede alguien explicar cómo importancia de la característica en python suma a 100?
Respuesta
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La importancia de la característica en Random Forest se basa en el error fuera de bolsa, y su valor es>=0.
Según la Página de Wikipedia ,
"Para medir la importancia de la j-ésima característica tras el entrenamiento, los valores de la j-ésima característica se se permutan entre los datos de entrenamiento y el error fuera de bolsa se en este conjunto de datos perturbados. La puntuación de importancia de la j-ésima característica se calcula promediando la diferencia en el error fuera de bolsa antes y después de la permutación en todos los árboles. La puntuación se normaliza mediante la desviación estándar de estas diferencias. diferencias".
Por lo tanto, las estimaciones de importancia se normalizan para que sumen 100 por comodidad.
