Notación y configuración:
- Sean todas las variables aleatorias definidas en un espacio de probabilidad $(\Omega, \mathscr A, P)$
- Sea $\mathscr B=\mathscr B(\mathbb R)$ sea el álgebra de Borel-sigma en $\mathbb R$
- Una colección de variables aleatorias $(X_i)_{i\in I}$ es independiente, si su generado $\sigma$ -algebras $(\sigma(X_i))_{i\in I}$ son independientes.
- Si $X$ y $Y$ son variables aleatorias independientes, y $\mathscr C = \sigma(Y)$ entonces para todo $C \in \mathscr C$ , $X$ y $1_C$ son independientes. Esto se debe a que $\mathscr C = \sigma(Y) = \{Y^{-1}(B): B\in\mathscr B\},$ para que $C=Y^{-1}(B), $ para algún conjunto de Borel $B$ y $1_C = 1_{Y^{-1}(B)} = 1_B(Y)$ . Entonces $X$ y $1_B(Y)$ son independientes, porque $1_B(Y)$ es una función medible de $Y$ .
Pregunta:
Tuve que mostrar la última afirmación mientras trabajaba en un problema. Ahora me pregunto si se generaliza a más de dos variables aleatorias. Así que mi pregunta es:
Sea $X,Y$ y $Z$ ser independiente y $\mathscr C = \sigma(Y,Z)$ . L $C \in \mathscr C$ . Will $X$ y $1_C$ ¿ser siempre independiente?
No estoy seguro de cómo abordar esto, porque hasta donde yo sé, $C$ no puede escribirse fácilmente como una imagen previa de $Y$ y $Z$ ya que $\mathscr C = \sigma(\sigma(Y) \cup \sigma(Z)) = \sigma(Y^{-1}(\mathscr B) \cup Z^{-1}(\mathscr B))$ .
He intentado escribir la álgebra sigma generada por $1_C$ es $\{\emptyset, C, C^C, \Omega\}$ . Pero esto tampoco parece llevar a ninguna parte.
¿Lo que intento mostrar es un resultado conocido? ¿O es falsa la afirmación?
Gracias.