¿Cómo determinar si existe dependencia espacial en los datos?

Question

Mis datos consisten en datos medidos en diferentes posiciones (250 mediciones en una cuadrícula de 5x5). Se ha propuesto que los resultados dependan en cierta medida de la posición. Observando los datos no creo que éste sea el caso. ¿Qué prueba estadística puedo hacer para demostrarlo?

Mi idea actual es hacer una prueba F entre el conjunto de todos los datos y los resultados promediados en cada posición con un resultado nulo que indique que pueden ser descritos por la misma distribución y por tanto cualquier componente dependiente de la posición es pequeño. ¿Es correcto este planteamiento y hay una forma mejor de demostrarlo?

Answer 1

Sí, hay una forma mejor de evaluar la dependencia espacial.

Una forma común y sencilla es calcular una medida de autocorrelación espacial, como la I de Moran ( http://en.wikipedia.org/wiki/Moran%27s_I ). Existen múltiples estimadores de la autocorrelación espacial. Creo que Fortin y Dale (2005) es un buen libro de referencia. Aquí hay un ejemplo de Moran's que calculé en R: http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/morans_i.htm

Entiendo que te interesa la dependencia espacial y no necesariamente la autocorrelación espacial. Tienes que saber que ambas se estiman con medidas como la I de Moran y no se pueden distinguir.

Fortin, M.-J. et M. R. T. Dale (2005). Spatial analysis: a guide for ecologist. Nueva York, NY, EE.UU., Cambridge University Press.