Razones, además de la predicción para construir modelos?

Question

Joshua Epstein escribió un artículo titulado "¿por Qué Modelo?", disponible en http://www.santafe.edu/media/workingpapers/08-09-040.pdf en la que da 16 razones:

1. Explicar (muy distinta de predecir)
2. Guía de recolección de datos
3. Iluminar la dinámica del núcleo
4. Sugerir analogías dinámicas
5. Descubrir nuevas preguntas
6. Promover un científico hábito de la mente
7. Enlazado (soporte) de los resultados posibles rangos de
8. Iluminar núcleo de incertidumbres.
9. Ofrecemos crisis opciones en tiempo casi real
10. Demostrar las desventajas / sugerir eficiencia
11. Desafío de la solidez de la teoría prevaleciente a través de las perturbaciones
12. Exponer la sabiduría popular como incompatible con los datos disponibles
13. Entrenar a los profesionales
14. La disciplina de la política de diálogo
15. Educar al público en general
16. Revelan el aparentemente simple (complejo) para ser compleja (simple)

(Epstein se profundiza en muchas de las razones por las que en más detalle en su papel).

Me gustaría preguntar a la comunidad:

• existen otras razones por las que el virus de Epstein no lista?
• hay una forma más elegante de conceptualizar (diferente de la agrupación quizás) estas razones?
• son cualquiera de Epstein razones defectuosa o incompleta?
• son sus elaboraciones más clara de estas razones?

Answer 1

Ahorrar dinero

Voy a construir matemática/estadística de los mecanismos celulares. Por ejemplo, cómo una proteína en particular afecta el envejecimiento celular. El papel de la modelo es principalmente la predicción, sino también para ahorrar dinero. Es mucho más barato contratar a una sola modelador de (digamos) un par de wet-lab biólogos con el equipo asociado a los costos. De curso de modelado de no sustituir completamente el experimento, el sida el proceso.

Answer 2

Control

Un aspecto importante de la dinámica de la modelización de la literatura se asocia con el control. Este tipo de trabajo se extiende por una gran cantidad de disciplinas que van desde la política/economía (ver, por ejemplo, Stafford Beer), biología (ver, por ejemplo, N Weiner de 1948 de trabajo en la Cibernética) a través contemporáneo espacio de estado de la teoría de control (ver para una intro de Ljung 1999).

El Control es de tipo relacionados con el virus de Epstein-9 y 10, y Shane respuestas sobre la sentencia o de la regulación, pero pensé que tenía sentido para ser explícito. De hecho, al final de mi licenciatura de ingeniería carrera me han dado una muy concisa respuesta a los usos de la modelización: el control, la inferencia y la predicción. Supongo que la inferencia, es decir de filtrado y suavizado/dimensión de la reducción etc, es tal vez similar a la de Epstein puntos 3 y 8.

Por supuesto, en mis últimos años no estaría lo suficientemente audaz como para limitar los efectos de la elaboración de modelos para el control, la inferencia y la predicción. Tal vez una cuarta, que cubren muchos de Epsteins puntos, debe ser "coacción" - la única manera de "educar al público" es para animarnos a hacer nuestros propios modelos...

Answer 3

Esto está estrechamente relacionado con algunos de los otros, pero:

Eliminar juicio humano

La toma de decisiones humana es objeto de muchas fuerzas diferentes y los prejuicios. Eso significa que usted no sólo obtener respuestas diferentes a la misma pregunta, pero también puede terminar con resultados subóptimos. Ejemplos de ello serían el exceso de confianza o sesgo de anclaje.

Answer 4

Problemas repetitivos que requieren alguna forma de beneficio / costo

En mi campo, el modelo de el mismo conjunto de variables en diferentes lugares, tiempo, y de magnitudes

Answer 5

En mi opinión, 16 son las razones son demasiado numerosas, demasiado fino de una especificación y una especie de superposición a veces. En lugar de eso me atrevo a racionalizar en grandes grupos. Podemos clasificar los objetivos del estudio en 3 categorías principales: de una sola prueba de hipótesis, estudio exploratorio y predecir.