¿Cómo calcula ArcGIS Desktop el punto INSIDE para Feature to Point?

Question

Permítanme retroceder y decir que por lo que yo entiendo hay dos formas comunes para calcular el centroide de un polígono en ArcGIS Desktop:

1. Utilizando Calcular Geometría en campos dentro de la tabla de atributos de la clase de característica.
2. Utilizando Data Management -> Features -> Feature to Point de la caja de herramientas.

Ambos dan el mismo resultado: el centroide geométrico del polígono. Sin embargo, no hay garantía de que ese punto se encuentre dentro del polígono.

La herramienta Feature to Point tiene una opción de casilla de verificación interior, que según la documentación:

Utiliza una ubicación contenida por una entrada como punto de salida.

Lo que me gustaría saber es cómo calcula ArcGIS Desktop este punto y cuál es su significado "teórico", si es que tiene sentido.

Answer 1

Los algoritmos están patentados, pero hay dos conceptos básicos. El centroide utiliza un algoritmo de centro de gravedad (hay muchas formas diferentes de calcularlo). La casilla "dentro" calcula un centroide pero luego mueve el punto dentro si cae fuera ya que esto es deseable en algunos casos.

A nivel de ArcObjects, estos enfoques se definen como Centroide y el Etiqueta Punto . Consulte el enlace Centroide para ver imágenes de ejemplo.

Answer 2

Hemos utilizado ArcMap 10.3. Calculado (1) característica a punto con opción interior (2) característica a punto sin opción interior (3) centroide por calcular geometría.

Los puntos de (2) y (3) comparten ubicación, a veces estos puntos están fuera del polígono. (1) crea puntos dentro de los polígonos, como era de esperar, en su mayoría idénticos a los puntos de (3) y (2). A veces los puntos de (1) son diferentes, incluso cuando los puntos de (3) o (2) están dentro del polígono: no podemos detectar la necesidad de un desplazamiento espacial para recibir un punto interior.

Los puntos desplazados de (1) no están estrictamente desplazados en dirección O-E o N-S. A veces, los puntos desplazados innecesariamente se sitúan en una nueva posición que definitivamente no representa un punto de gravedad y son inesperados.

El trabajo científico debe ser reproducible. No podemos encontrar una documentación para el algoritmo ni explicar un cambio, especialmente cuando no es necesario. Por lo tanto, el centroide ESRI-característica no es aplicable.