Trata la rotación como una función: $v(x) = (u \circ R)(x)$ . A continuación, utilice la regla de la cadena. Sea $a$ sea un vector arbitrario. La regla de la cadena es entonces:
$$a \cdot \nabla v|_x = [(a \cdot \nabla) R(x)] \cdot \nabla u|_{R(x)}$$
$R$ es una función lineal, y como tal $(a \cdot \nabla) R(x) = R(a)$ . Para abreviar, dejemos que $R(x) = x'$ y obtenemos
$$a \cdot \nabla v|_x = R(a) \cdot \nabla u|_{x'} \implies \nabla (u \circ R)|_x = R^T(\nabla u)|_{x'}$$
(Quizá piense: "¿Qué significa que una matriz de rotación actúe sobre $\nabla$ ? Pues basta con tratar las derivadas parciales como si fueran componentes de un vector).
Una lógica similar demostraría que, para un campo vectorial $F$ ,
$$\nabla \cdot (F \circ R)|_x = R^T(\nabla) \cdot F |_{x'}$$
Así que el Laplaciano tomaría la forma
$$\nabla^2 (u \circ R)|_x = R^T(\nabla) \cdot R^T( \nabla) u|_{x'}$$
Pero el lado derecho se reduce a $R^T R(\nabla) \cdot \nabla u|_{x'}$ y sabemos que $R^T R = 1$ dejándonos con $\nabla^2 u|_{x'} = \nabla^2 v |_x$ . Si $\nabla^2 u = 0$ en todas partes, entonces $\nabla^2 v = 0$ también en todas partes.