Por lo que veo, muchos problemas de clasificación se centran en identificar las instancias positivas y, por tanto, evaluar el rendimiento del clasificador en función de esto.
Me pregunto si es necesario utilizar alguna métrica específica si ambas clases tienen la misma importancia. ¿O no importaría?
Teniendo en cuenta que dispongo de datos desequilibrados, tengo previsto utilizar el AUC. ¿Sería una buena métrica si me importan las dos clases?
Agradezco cualquier comentario.
El proceso de centrarse en encontrar las instancias positivas y clasificarlas en la clase asociada a los valores positivos es análogo al de encontrar las clases negativas y asociarlas a la clase asociada a los valores negativos. Encontrar las observaciones que pertenecen a la clase positiva es lo mismo que encontrar las clases que no pertenecen a la clase positiva y, por tanto, que pertenecen a la clase negativa.
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